Red Hat bringt mit dem Inference Server eine offene Plattform, die den Einsatz von GenAI-Modellen vereinfachen soll. Mit Modellkomprimierung und einem optimierten Repository ermöglicht sie eine effiziente Nutzung in verschiedenen Cloud- und IT-Umgebungen.

Laut einer Studie von Bitkom und Hartmannbund sehen 78 Prozent der Ärztinnen und Ärzte die Nutzung künstlicher Intelligenz als „riesige Chance“. Die tatsächliche Nutzung ist deutlich geringer.

Auch die US-Regierung hat KI-Forschung zur einer technologischen Priorität erklärt: US-Präsident Donald Trump hat eine Executive Order unterzeichnet, welche die Bereitstellung von Ressourcen und Investitionen in Forschung, Förderung und Ausbildung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) fordert.

Cognizant stellt seinen Neuro AI Multi-Agent Accelerator ab sofort als Open-Source-Software bereit. Entwickler und Forscher können damit flexibel agentenbasierte KI-Systeme prototypisieren. Das Unternehmen will damit den Zugang zu Multi-Agent-Technologie erweitern und den Weg für schnellere Innovationen ebnen.

70 Prozent der Firmen in Deutschland haben bereits Innovationsprojekte aus Datenschutzgründen gestoppt. Dies Ergab eine Studie des Branchenverbands Bitkom. Bürokratische Hürden und Sorge um Nachteile machen demnach den Datenschutz in den Augen vieler Unternehmen zur größten Ditigalisierungsbremse – und zu einem Standortnachteil für Deutschland.

Der Facebook-Konzern Meta kann ab sofort in großem Stil damit beginnen, seine Systeme mit Künstlicher Intelligenz mit Nutzerdaten aus Deutschland zu trainieren.

Auf seiner Kundenkonferenz Current 2025 hat Streaming-Spezialist Confluent eine Reihe von Neuerungen vorgestellt, die helfen sollen, Echtzeit-Datenströme mit historischen Daten zu verbinden. Das soll etwa KI-Agenten nützen, die auf RAG-optimierte Daten zugreifen wollen.

KI-Agenten gelten als nächste große Evolutionsstufe der Künstlichen Intelligenz (KI). Doch ohne Zugriff auf relevante Unternehmensdaten bleiben sie blind. Der offene Standard MCP bringt erstmals Struktur in das KI-Ökosystem und verknüpft Daten, Tools und Agenten in einem System. Voraussetzung ist eine Datenbasis, die vernetzt, konsistent und zugänglich ist.

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) verwendet Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und Big Data zur Überwachung, Optimierung und Automatisierung des IT-Betriebs. Die von den verschiedenen Geräten und IT-Systemen gelieferten Daten werden mithilfe Künstlicher Intelligenz analysiert, um Probleme oder Anomalien zu erkennen und passend darauf zu reagieren.

Google Gemini ist ein multimodales KI-Modell, das auf Forschung von DeepMind basiert und von Google entwickelt wurde. Das Modell gehört zu einer neuen Generation von KI-Anwendungen, die komplexe Aufgaben in der Datenverarbeitung und -analyse bewältigen.