Künstliche Intelligenz (KI) erobert die Chefetagen deutscher Unternehmen. Eine aktuelle Umfrage von Dataiku zeigt: 95 Prozent der deutschen CEOs halten KI-Agenten für gleichwertige oder bessere Berater als menschliche Vorstandsmitglieder. Ist das der Beginn einer datengetriebenen Führungskultur oder ein Alarmzeichen für den menschlichen Faktor in der Unternehmensstrategie?

Der Data-Integrity-Spezialist Precisely bringt neue Geo-Adressierungs- und Datenanreicherungslösungen in den Snowflake Marketplace. Unternehmen erhalten damit nahtlos eingebettete Funktionen zur Verbesserung der Datenqualität und zur Optimierung von KI-gestützter Analyse direkt in der Snowflake AI Data Cloud.

Die kommende Bundesregierung soll nach Ansicht der Länder-Regierungschefs die nationale Strategie zur künstlichen Intelligenz überarbeiten und mehr Geld zur Verfügung stellen.

Der Vormarsch der Künstlichen Intelligenz (KI) markiert einen Wendepunkt in der IT-Sicherheit – während Angreifer KI ausweislich des jüngsten Global Threat Report von CrowdStrike vermehrt für Social Engineering und Cyberangriffe nutzen, setzen moderne Cybersicherheitslösungen auf KI, um Unternehmen einen entscheidenden Vorsprung in der Cyberabwehr zu verschaffen.

Die KI-Welt steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Angetrieben von technologischen Fortschritten entwickeln sich die großen Sprachmodelle rasant weiter – weg von reinen Textgenerierungs- und Datenverarbeitungsmaschinen hin zu sogenannten Reasoning-Systemen, die in der Lage sind, menschliches Denken nachzuahmen.

Zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT nutzt erstmals eine Mehrheit der Deutschen generative KI. Doch das Vertrauen in die Technologie bleibt niedrig. Eine Studie des TÜV-Verbands zeigt, dass Nutzer zwar die Vorteile von KI erkennen, jedoch große Zweifel an der Qualität der Ergebnisse und potenziellen Risiken haben. Besonders in Bezug auf Fake News und Wahlmanipulation gibt es massive Bedenken. Und während Privatnutzer noch zögern, setzen Unternehmen längst auf KI – mit klarerem Fokus.

Die GTC ist das jährliche Event von Nvidia, bei dem der Konzern traditionell einen Ausblick auf die Zukunft gibt. Nvidia will seine Dominanz bei Technik für KI in Rechenzentren mit Robotern in die reale Welt übertragen.

Robotic Process Automation (RPA) galt lange als Schlüsseltechnologie für die digitale Transformation. Doch in der Debatte um KI und Automatisierung scheint sie an Bedeutung zu verlieren. Tatsächlich aber befindet sich RPA in einem tiefgreifenden Wandel: An der Schnittstelle zu Künstlicher Intelligenz (KI) entstehen neue Konzepte, die weit über die bisherigen Möglichkeiten hinausgehen.

Künstliche Intelligenz ist nur so schlau wie ihre Daten. Doch Daten allein reichen nicht, um agentische KI-Systeme wirklich leistungsfähig zu machen. Erst durch intelligentes Kontextverständnis, smarte Datenintegration und spezialisierte Werkzeuge werden KI-Agenten zu einem echten Gamechanger in Unternehmen.

Mit Blick auf das Thema Produktivität offenbare eine Studie, dass man von künstlicher Intelligenz (KI) bisher noch keine Wunder erwarten dürfe ...