Open Source basiert auf Zusammenarbeit und Transparenz. Dank dieser Vorteile haben Open-Source-Lösungen das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI-Systeme entwickelt und eingesetzt werden. Ein offener KI-Ansatz ist deshalb unerlässlich.

Fortschrittliche KI in einer vertrauenswürdigen Umgebung für die Industrie zugänglich zu machen, dieses Ziel verfolgt eine Partnerschaft, in deren Rahmen virtuelle Zwillinge und souveräne Cloud-Infrastruktur von Dassault Systèmes mit LLMs von Mistral AI kombiniert werden.

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) und appliedAI bündeln ihre Kräfte, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen effizienter zu gestalten. Durch die Partnerschaft könnten Unternehmen von neuester KI-Forschung und praktischem Anwendungswissen profitieren.

Künstliche Intelligenz gilt als Revolution in der Arbeitswelt. Doch eine Umfrage zeigt: Die Mehrheit ist skeptisch, sorgt sich um Jobs und fürchtet vor allem eine wachsende Ungleichheit.

Datenschutzverstöße gelten in der Wirtschaft als größtes Risiko beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Wie KI datenschutzkonform genutzt werden kann und welche Rechtsvorschriften es zu beachten gilt, das beleuchtet der kostenlose Praxisleitfaden „Künstliche Intelligenz und Datenschutz“ des Bitkom.

Vodafone investiert in diesem Jahr rund 140 Millionen Euro in Systeme mit Künstlicher Intelligenz (KI) von Microsoft und OpenAI, um die Beantwortung von Kundenanfragen zu verbessern. Durch den Einsatz einer fortgeschrittenen KI reagiere der Chatbot TOBi schneller als bislang und löse Kundenanliegen effektiver.

Computer Vision oder kurz CV ist ein sich schnell entwickelnder Bereich der künstlichen Intelligenz. Dafür existiert eine Vielzahl von Computer-Vision-Bibliotheken, die meist auf spezifische Bedürfnisse oder Programmiersprachen zugeschnitten sind. Welche empfehlen sich?

Mithilfe des Crowdsourcings ist es möglich, einige der häufigsten Probleme des Daten-Managements für maschinelles Lernen (ML) zu überwinden. Dazu gehören beispielsweise Knappheit, Verzerrung, Rauschen, Komplexität, aber auch Kosten und zeitnahe Verfügbarkeiten. Welche Herausforderungen sind mit Online-Crowdsourcing-Plattformen verbunden?

Ab sofort ist das „2024 Summer“-Update der Business- und Location-Intelligence-Software Disy Cadenza verfügbar. Neben neuen Visualisierungsmöglichkeiten wurden auch die Datenanalyseprozesse durch neue Funktionen erweitert.

Das Forschungsprojekt IDJC ElectionGraph der Universität Syracuse dreht sich um die US-Präsidentenwahl 2024. Wissenschaftler nehmen dabei politische Kampagnen und Anzeigen auf Social-Media-Plattformen unter die Lupe. Mit Hilfe von Knowledge Graphen sollen dabei Akteure identifiziert werden, die falsche Informationen verbreiten und damit US-Wähler beeinflussen.