Die native Integration der Neo4j-Graphdatenbank in Google Cloud soll die Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Anwendungen beschleunigen und bekannte Probleme wie KI-Halluzinationen lösen. Mit GraphRAG komme eine Form von Retrieval Augmentation Generation (RAG) zum Einsatz.

Mit StarCoder2 haben Nvidia, Hugging Face und ServiceNow eine Familie von frei zugänglichen großen Sprachmodellen für die Codegenerierung vorgestellt. StarCoder2 sei gemeinsam mit der BigCode-Community entwickelt und in mehr als 600 Programmiersprachen trainiert worden.

Bevor wir das Erkunden der Azure-KI-Services fortsetzen, gehen wir in diesem Beitrag noch einmal einen Schritt zurück: Er beleuchtet die Nutzung der Azure AI Services sowie die zahlreichen zugehörigen Werkzeuge in Azure etwas systematischer.

Auf der Intel Vision 2024 dreht sich alles um das Thema KI: Der Chiphersteller stellt mit Gaudi 3 einen neuen KI-Beschleuniger vor, gibt einen Ausblick auf die Xeon-6-CPUs und einen Überblick über das gesamte KI-Portfolio für Client, Edge und Datacenter.

In Zusammenarbeit mit Meta kündigt Nvidia die Verfügbarkeit von beschleunigten Versionen von Llama 3 an. Diese seien für Nvidia-GPUs in Cloud-, Rechenzentrums-, Edge- und PC-Umgebungen optimiert. Llama 3 werde als Nvidia-NIM-Microservice mit einer Standard-API angeboten.

Amazon Web Services (AWS) hat für seine KI-Plattform Amazon Bedrock neue Funktionalitäten vorgestellt und die Verfügbarkeit angekündigter Funktionalitäten vermeldet. So ist Guardrails für Bedrock ebenso verfügbar wie der Titan Image Generator. Neu ist beispielsweise, dass Kunden mit Amazon Bedrock Custom Model Import ihre eigenen angepassten KI-Modelle mitbringen und auf Bedrock ausführen, aber auch alle verfügbaren großen Sprachmodelle (LLMs) mit Amazon Bedrock Model Evaluation bewerten lassen können.

Snowflake hat mit „Arctic“ ein Large Language Model für Generative KI vorgestellt. Es ist quelloffen und soll sich besonders für „Enterprise Intelligence“ eignen. Es sei besonders effizient und leistungsfähig im Generieren von Programmcode und SQL-Abfragen.

Mit dem General Purpose Large Language Model (LLM) DBRX will Databricks einen neuen Standard für effiziente Open-Source-Modelle setzen. DBRX soll den Aufbau generativer KI-Anwendungen in Produktionsqualität bei gleichzeitiger Datenkontrolle ermöglichen.

Viele Unternehmen setzen KI bereits ein, um Daten zu analysieren, Kundeninteraktionen zu automatisieren und Prozesse zu optimieren. Die Vorteile sind enorm – von Effizienzsteigerungen bis hin zur Personalisierung des Kundenerlebnisses. Doch wo liegen die Hindernisse bei der KI-Implementierung? Unser Artikel taucht in die Welt der KI-Implementierung ein und zeigt auf, welche Herausforderungen beachtet werden sollten.

Die Cybersecurity-Spezialisten von Edgeless Systems haben mit Continuum eine „Confidential AI“ für umfassende Datensicherheit vorgestellt. Sie soll unter anderem den Austausch selbst sensibler Daten mit Chatbots ermöglichen und Nutzerdaten innerhalb von KI-Diensten schützen.