Azure KI Vision ist eine Sammlung von Diensten, die Entwicklern dabei helfen, Anwendungen zu erstellen, die visuelle Daten verstehen und interpretieren können. Dieser und der folgende Beitrag bietet eine kleine Einführung in dieses Thema.

Steigende Datenströme einerseits, immer mehr Nutzer, die in den Unternehmen mit Daten arbeiten auf der anderen Seite: So gut wie alle großen Unternehmen kämpfen derzeit mit der Skalierung von Datenvolumen, Kosten und Komplexität – und das vor dem Hintergrund enger IT-Budgets. Gleichzeitig steigt der Bedarf nach schnellen und hoch performanten Datenverarbeitungskapazitäten, etwa um das Thema Machine Learning voranzutreiben. Heißt: Unternehmen brauchen skalierbare, zukunftssichere und möglichst kostengünstige Lösungen im Bereich Data Analytics.

No-Code-Lösungen helfen dabei, Prozesse zu optimieren und die Digitalisierung voranzutreiben. In der Kombination mit Künstlicher Intelligenz ergeben sich neue, vielversprechende Möglichkeiten. Ein Gastbeitrag von Thomas Schwarz, CTO und Co-Gründer von smapOne.

Generative KI kann die Software-Entwicklung beschleunigen, doch der Code ist leider mindestens genauso fehlerbehaftet wie manuell geschriebener. Noch dazu kommt man beim Bereinigen der Sicherheitsmängel kaum hinterher. Abhilfe könnte wiederum eine KI schaffen.

Die Entwicklung von KI-Anwendungen ist nicht nur teuer und zeitaufwendig. Sie ist auch abhängig von der Qualität der Daten, mit denen sie trainiert werden. KI-Entwickler stehen dabei vor einem Dilemma: Die Daten sind oft unvollständig, schwer zu finden und können versteckte Risiken enthalten. Darunter leiden Entwicklungszeiten, Entwicklungskosten und vor allem die Qualität der Anwendungen selbst.

Mendix hat die Verfügbarkeit von Mendix 10.6 bekannt gegeben. Das Plattform-Upgrade, so die Siemens-Tochter, enthalte Tools, die den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen für eine Vielzahl von strategischen Anwendungsfällen vereinfachen und beschleunigen können.

Der Data-Cloud-Spezialist Snowflake kooperiert mit und investiert in Mistral AI. Im Zuge der Partnerschaft werden die Sprachmodelle des KI-Experten direkt für Snowflake-Kunden in der Data Cloud bereitgestellt.

Mit StarCoder2 haben Nvidia, Hugging Face und ServiceNow eine Familie von frei zugänglichen großen Sprachmodellen für die Codegenerierung vorgestellt. StarCoder2 sei gemeinsam mit der BigCode-Community entwickelt und in mehr als 600 Programmiersprachen trainiert worden.

ChatGPT kennt inzwischen jeder, doch es ist nur ein Werkzeug, keine Anwendung, und der Nutzer sollte wissen, wie er mit dem Tool umgeht und was er zu erzielen hofft. Auf der Plattform AIvalley hingegen werden bereits zahlreiche einsatzbereite Lösungen und Tools angeboten.

Snowflake hat mit „Arctic“ ein Large Language Model für Generative KI vorgestellt. Es ist quelloffen und soll sich besonders für „Enterprise Intelligence“ eignen. Es sei besonders effizient und leistungsfähig im Generieren von Programmcode und SQL-Abfragen.