Der Datenintegritätsspezialist Precisely hat seine Data Integrity Suite um neue Spatial-Analytics- und Data-Enrichment-Services erweitert. Zudem ermöglicht eine neue API künftig die Mainframe-Replikation in privaten Umgebungen.

Eine aktuelle Studie des Business-Software-Anbieters Freshworks zeigt, dass die Deutschen gut auf den Einsatz von KI am Arbeitsplatz vorbereitet sind. Trotzdem sind Bedenken wegen möglicher Folgen noch immer nicht vom Tisch.

Künstliche Intelligenz ist auch in der Lage, Musik zu generieren. Greift die Software dabei auf bestehende Songs zurück, sollten Firmen aus Sicht des Gema-Chefs dafür bezahlen.

Mit der Bilderkennung und Bildanalyse im Rahmen der Azure KI-Services haben wir uns bereits grundlegend befasst. In diesem Artikel schauen wir noch einmal gezielt auf das Feature Gesichtserkennung.

Ab sofort bietet Neo4j die native Integration seiner Graphdatenbank in die Google Cloud Platform (GCP) an. Dies soll insbesondere Entwicklung und Deployment von GenAI-Anwendungen beschleunigen. Zusätzlich kommt mit GraphRAG eine Form von Retrieval Augmentation Generation (RAG) zum Einsatz.

Im Rahmen einer Kooperation wollen Anaconda und Teradata die Open-Source-Unterstützung in der Teradata VantageCloud optimieren. So soll etwa das Zusammenspiel von Anacondas Repository an Python- und R-Paketen mit Teradata ClearScape Analytics die Bereitstellung und Nutzung von Data Science und generativen KI-Anwendungsfällen beschleunigen.

Das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) wird künftig gemeinsam mit Aparavi rund um den KI-Einsatz in unstrukturierten Datensätzen forschen.

So leistungsfähig generative KI-Systeme auch sein können: Um ihren vollen Mehrwert zu entfalten, müssen sie individuell trainiert werden. Denn die meisten Unternehmen benötigen eine speziell geschulte KI, die auf ihre Anwendungsbereiche abgestimmt ist. Die Kosten, große Sprachmodelle (LLMs) von Grund auf zu trainieren, um die Feinheiten eines Spezialgebiets zu erlernen, können dabei in die Millionen gehen.

Immer mehr Unternehmen hoffen, mit Large Language Models (LLMs) ihre Produktivität zu steigern. Doch bislang sind die sinnvollen Einsatzmöglichkeiten aktueller LLMs – trotz ihres aufregenden Potenzials – noch überschaubar. Daher sollte die Nutzung von Large Language Models wohl bedacht sein.

Auf der Tableau Conference 2024 hat das Tochterunternehmen von Salesforce mehrere Erweiterungen seiner Datenplattform vorgestellt: Tableau Desktop Public, Einstein Copilot und neue Pulse-Funktionen. Mit Viz Extensions lassen sich durch Lösungen von Drittanbietern die Möglichkeiten der Visualisierung von Daten erweitern. Die Tableau Cloud wird durch die Integration mit Salesforce Hyperforce skalierbarer.