Einer Umfrage des IT- und Beratungsunternehmens msg zufolge ist generative KI in deutschen Unternehmen branchenübergreifend bereits weitverbreitet: 82,1 Prozent nutzen sie zumindest experimentell und über 80 Prozent planen, den Einsatz von generativer KI zu intensiveren.

Ohne Echtzeitanalysen, sicheren Datenaustausch und einheitliche Governance-Modelle für Daten und KI wird es künftig schwierig werden, Innovationen zu tätigen und zu schützen. Das besagt ein in Partnerschaft mit Databricks verfasster Bericht von MIT Technology Review Insights.

Die Early Adopter der KI-Technologie weisen bei den Zukunftsplänen der deutschen Unternehmen den Weg: Einer Studie im Auftrag von IBM zufolge beabsichtigt jede zweite Firma, die hierzulande bereits mit KI arbeitet, ihre Investitionen zu verstärken. Allerdings gebe es nach wie vor Hürden.

Einer aktuellen Studie von Infosys zufolge schöpfen europäische Unternehmen wenig Wert aus generativer KI. Gleichzeitig werden sich ihre Ausgaben für diesen Bereich im aktuellen Jahr voraussichtlich verdoppeln.

In den vergangenen zwei Jahrzehnten zeigt sich ein deutlich positiver Trend in der Business Intelligence: Unternehmen verbessern kontinuierlich ihr Management von Massendaten. Trotz intensiver Bemühungen zeigt sich jedoch, dass viele vermeintlich „einfache“ Analysen auf Grundlage vorhandener Geschäftsdaten weder einfach noch zeitnah durchführbar sind.

Die Marktforscher von Lünendonk haben erstmals die führenden Anbieter von Data- und Analytics-Services in Deutschland unter die Lupe genommen. Dabei zeigt sich, dass Unternehmen den Wandel hin zu datengetriebenen Organisationen vorantreiben und dabei einige Herausforderungen bewältigen müssen.

Unternehmen arbeiten mit Hochdruck am praktischen Einsatz von generativer KI. Nur wenige beschäftigen sich damit, wie sich diese Entwicklung auf die Mitarbeitenden auswirken wird. Diese, so eine aktuelle Ivanti-Studie, schwanken zwischen Optimismus und Sorge.

ELIZA ist der Name eines von Joseph Weizenbaum in den 1960er-Jahren entwickelten Computerprogramms. Es ermöglicht eine natürlichsprachige Kommunikation zwischen Mensch und Maschine per Texteingabe. ELIZA hat eine skriptbasierte Arbeitsweise und gilt als einer der ersten Chatbots in der Geschichte der Informatik. Mit heutigen Chatbots ist das Computerprogramm kaum vergleichbar. Es verwendet kein neuronales Netzwerk, lässt sich nicht trainieren und besitzt keine echte Künstliche Intelligenz.

Nutzer mit einem ChatGPT-Plus-, Team- oder Enterprise-Konto können nun selbst entwickelte GPTs zum Verkauf anbieten. Hierfür hat OpenAI mit dem GPT Store eine Art App-Shop eröffnet. Wie viel dabei verdient werden kann, steht allerdings noch nicht fest.

Das Release „2023 Autumn“ von Disy Cadenza integriert Echtzeit-Informationen in Dashboards. Zusätzlich werden nun Business- und erweiterte Location-Intelligence-Funktionen für Portale und Anwendungen bereitgestellt.