IBM nutzt seine geografisch-räumliche KI für die Analyse von städtischen Wärmeinseln in den Vereinigten Arabischen Emiraten, für die Wiederaufforstung in Kenia und zur Steigerung der Klimaresilienz in Großbritannien. In Zusammenarbeit mit der NASA entsteht ein neues KI Foundation Model für Wetter und Klima.

Teradata AI Unlimited ist in einer privaten Vorschau auf Amazon Web Service (AWS) über AWS Marketplace verfügbar. Mithilfe der serverlosen KI/ML-Engine könnten Data Scientists, Data Engineers und Entwickler neue Anwendungsfälle mit großen Datenmengen erforschen und entdecken.

Wer Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen nutzbringend einsetzen will, muss sich mit dem Konzept KI/ML-Modellierung anfreunden. Denn erst leistungsstarke KI/ML-Modelle können Rohdaten handlungsfähige Erkenntnisse entlocken.

Bei dem nach dem britischen Mathematiker und Logiker Alan Turing benannten Turing-Test handelt sich um eine Untersuchungsmethode zum Nachweis von Intelligenz und Denkvermögen von Maschinen. Im Rahmen eines Frage-Antwort-Spiels zwischen einem Fragesteller und einem menschlichen und einem computerbasierten Gesprächspartner muss der Fragesteller entscheiden, ob es sich bei seinem Gegenüber um einen Menschen oder um eine Maschine handelt.

Fivetran baut seine Unterstützung für Amazon S3 als Data-Lake-Destination aus. Hunderttausende von Data Lakes laufen bereits auf dem Object Storage Service von AWS. Fivetran-Anwender könnten künftig ihre Daten in Amazon S3 ablegen und einfach auf ihre Delta-Lake-Tabellen zugreifen.

Cloud-Anbieter Amazon Web Services (AWS) und Chip-Entwickler Nvidia wollen gemeinsam den weltweit schnellsten KI-Supercomputer unter dem Namen Project Ceiba auf die Beine stellen. 16.384 GH200 Superchips von Nvidia sollen eine Rechenleistung von 65 Exaflops bei KI-Workloads erreichen.

Künstliche Intelligenz und Large Language Models wie GPT befinden sich auf dem Weg, nahezu jeden Lebensbereich zu revolutionieren. Die Blockchain-Technologie kann dabei wertvolle Dienste leisten, indem sie Sicherheit, Transparenz und Effizienz in KI-Anwendungen und darüber hinaus bietet.

Kaum war ChatGPT gestartet, wurde der KI/ML-Markt plötzlich für alle attraktiv. Aber ist es so einfach, ein KI-Projekt zu starten? Und was noch wichtiger ist: Was braucht man, um Skaleneffekte mit einer KI-Initiative zu erzielen? MLOps oder Machine Learning Operations ist die Antwort, wenn Machine Learning Workflows automatisiert werden sollen.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst mehr als ein Hype. Sie etabliert sich zunehmend als integraler Bestandteil von immer mehr Lebens- und Geschäftsbereichen. Sieben KI-Trends werden nicht nur im kommenden Jahr eine Vielzahl von Branchen und gesellschaftlichen Praktiken beeinflussen.

Die Abfrage-Engine Exasol Espresso bietet ab sofort ein Komplettpaket aus KI-gesteuerten Self-Service-Analysen und Datenintegration. Dazu wurden die Dienste des Analytics-Spezialisten Veezoo integriert.