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Breaking Data – der Podcast von BigData-Insider (Bild: Vogel IT-Medien)
Podcast

Breaking Data #5 – Künstliche Intelligenz und die Arbeitswelt

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datananalyse und AI. In der fünften Folge sprechen wir über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt. Zu Gast ist Prof. Dr. Sabine Pfeiffer, Inhaberin des Lehrstuhls für Soziologie (Technik – Arbeit – Gesellschaft) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und Mitglied im Rat der Arbeitswelt.

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0102192446 (Bild: © aga7ta - stock.adobe.com)
Definition

Was ist das Trolley-Problem?

Das Trolley-Problem ist ein Gedankenexperiment und moralisches Dilemma. Es beschäftigt sich mit einer außer Kontrolle geratenen Straßenbahn. Ein Weichensteller kann mehrere Leben retten, indem er das Leben einer einzelnen Person opfert. Die Grundfrage hinter dem Gedankenexperiment ist, ob der Tod eines Einzelnen in Kauf genommen werden darf, um mehrere Leben zu retten. Im Zuge der KI-Entwicklung hat die Beschäftigung mit dem Trolley-Problem wieder stark an Bedeutung gewonnen.

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