Ursache dafür, dass das Feld KI noch sehr weit gefasst ist und viele Variablen umfasst: Hält man alles On-premise vor, geht in die Cloud oder wählt einen Hybrid-Ansatz? Entwickelt man selbst oder setzt auf Systemintegratoren? 
Beispielsweise versuchen viele Unternehmen in der Versuchsphase Deep-Learning-Algorithmen und KI-Anwendungen auf bestehender Hardware zu testen. Diese Anwendungsgebiete stellen allerdings höchste Anforderungen an die Server-Infrastruktur. 
Letztlich kommt jedes Unternehmen an einen Punkt, an dem die Server-Infrastruktur den Ansprüchen von KI-Anwendungen nicht mehr genügt. Das Whitepaper erklärt, wie sich Unternehmen darauf vorbereiten und mit welchem Ansatz sie zukunftsfähige Lösungen finden.