Neues Powerhouse für Graph-KI Semantic Web Company und Ontotext fusionieren zu Graphwise

Anbieter zum Thema

Astra Zeneca GmbH

Siemens AG

Miele & Cie. KG

Board Deutschland GmbH

Disy Informationssysteme GmbH

mehr weniger

INFOMOTION GmbH

weniger

Semantic Web Company und Ontotext firmieren ab sofort unter dem Namen Graphwise. Die Semantic Web Company bringt Software für Knowledge Engineering, semantische KI und intelligente Dokumentenverarbeitung ein, Ontotext seine Graphdatenbank und KI-Modelle für große Datenmengen.

Durch die Kombination der Graphmanagement-Funktionen der GraphDB von Ontotext mit PoolParty, der Metadaten-, Wissensmodellierungs- und Text Mining-Software der Semantic Web Company, könne Graphwise nun eine umfassende Plattform für ein unternehmensweites Management von Knowledge Graphen zur Verfügung stellen. Diese unterstütze die zielgerichtete Vernetzung und Klassifikation von multimodalen, also unstrukturierten, semistrukturierten und strukturierten Daten. Die Ankündigung sei von großer Bedeutung für die Knowledge-Graph-Industrie, da Graphwise durch den Zusammenschluss eine führende Position im Bereich Graph KI einnehme und einen klaren Weg für die weitere Demokratisierung der Entwicklung von Graph RAG als eigenständige Kategorie aufzeige, so die Fusionspartner. Graphwise habe weltweit mehr als 200 Kunden, darunter NASA, Siemens, Miele, AstraZeneca, IAEA und BBC.

„Knowledge Graphen sind wie ein Navigationssystem für KI und LLMs. Sie steuern KI-Modelle mit Präzision und Kontext, um vertrauenswürdige, verständliche Ergebnisse zu erzielen. So wie ein GPS-System genaue Routen liefert und falsche Abzweigungen verhindert, lenken Knowledge Graphen KI-Modelle in die richtige Richtung, indem sie Daten sinnvoll strukturieren und verknüpfen. Gerade in einer Zeit, in der Unternehmen sich mit zahlreichen KI-Technologien befassen müssen, ist diese Funktionalität besonders wichtig“, so Atanas Kiryakov, President von Graphwise.

Die integrierte Graphwise-Plattform biete folgende Vorteile:

• Komplexe, genaue und zuverlässige KI-Anwendungen, die die Leistungsfähigkeit von Knowledge Graphen für Anwendungen wie Graph RAG, NLP, Empfehlungssysteme und Predictive Analytics nutzen.

• Unterstützung der Verwaltung unstrukturierter und semistrukturierter Daten in Data-Fabric-Prozessen zur Etablierung eines unternehmensweiten Semantic Layers.

• Müheloses Skalieren unter Sicherstellung, dass die Daten konsistent strukturiert und präzise klassifiziert bleiben. Unternehmen könnten somit KI-Systeme entwickeln, die in der Lage seien, durch riesige Netzwerke von miteinander verbundenen Daten und Informationen zu navigieren, ohne dabei an Genauigkeit oder Leistung einzubüßen.

• Effizientere Erstellung von Wissensmodellen und Knowledge Graphen, da alle erforderlichen Werkzeuge auf einer einzigen Plattform bereitgestellt werden. Dies vereinfache auch die Entscheidungsprozesse in Bezug auf eine langfristig gedachte KI-Architektur.

• Eine integrierte Plattform spare Kosten, die mit der Pflege separater Systeme verbunden sind, und verringere den Aufwand für die Systemintegration, die Entwicklungs- und Betriebsrisiken sowie die Gesamtkosten für Lizenzen, Infrastruktur und Betrieb, sodass KI-Projekte im Laufe der Zeit kostengünstiger und schneller rentabel würden.

• Ein kombiniertes Ökosystem sowie ein breiteres Markt- und Anwendungsspektrum steigere die Wachstumschancen auch für Partner von Graphwise, einschließlich deutlich größerer Projektvolumen.

(ID:50219931)