Machine Learning in der Industrie

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Von Stolpersteinen und den richtigen Anwendungsfällen:

Machine Learning in der Industrie

Mittlerweile gibt es eine ganze Reihe von industriellen Anwendungsfällen für Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Das gilt besonders für Bereiche wie Qualitätskontrolle und die Steigerung der Overall Equipment Efficiency.

Viele Unternehmen steigen aber nur zögerlich in ML und KI ein, warum ist das so?

Gerade KI-Projekte können leicht scheitern, wenn die nötigen Vorbereitungen fehlen. Zunächst muss der Anwendungsfall sorgfältig definiert werden und die Frage geklärt werden, ob er überhaupt auf Basis von Daten lösbar ist. Ausschlaggebend sind die richtigen Tools, Kompetenzen und Daten.

Lesen Sie im Whitepaper über Kompetenzmangel und Datenprobleme und die richtigen Anwendungsfälle von Machine Learning und KI.

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