Das Whitepaper stellt vier dieser Möglichkeiten vor. Darunter Asset Performance Management, Prozess- und Qualitätsverbesserung, Ressourcenoptimierung und Lieferkettenoptimierung. Bei letzterem werden beispielsweise eine Vielzahl von strukturierten und unstrukturierten Daten zusammengeführt, um Risiken und Störungen zu minimieren und so die Kosten zu senken. Durch solch KI-optimierte-Lieferketten wäre es auch möglich, die Lagerbestände zu reduzieren, um sich Kosten für die Lagerung zu sparen.