KI-gestützte DevSecOps-Workflows

GitLab bringt Duo Chat Beta und Code Suggestions KI-gestützte DevSecOps-Workflows

01.12.2023 Quelle: Pressemitteilung GitLab 1 min Lesedauer

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GitLab, Anbieter der gleichnamigen DevSecOps-Plattform, hat Updates für GitLab Duo vorgestellt. Die KI-Suite des Unternehmens umfasst ab November eine Beta-Version von GitLab Duo Chat, das für Dezember geplanten Release 16.7 soll „Code Suggestions“ beinhalten.

Die KI-Suite GitLab Duo wird sukzessive ausgebaut, Chat und Code-Vervollständigung sind die nächsten Neuerungen.(Bild: GitLab) — Die KI-Suite GitLab Duo wird sukzessive ausgebaut, Chat und Code-Vervollständigung sind die nächsten Neuerungen.
(Bild: GitLab)

GitLab Duo ist eine KI-Suite mit 14 Funktionen, darunter automatische Empfehlungen für Reviewer, Code-Vorschläge, Chat-Funktion und Schwachstellen-Zusammenfassungen. Beim Projektmanagament unterstützt die Suite mit Zusammenfassungen, beispielsweise von Diskussionsverläufen oder Merge-Requests, generiert Tests, gibt Git-Hilfestellungen und bietet Ursachenanalyse sowie Value-Stream-Prognosen.

Mit dem November-Release 16.6 kommt GitLab Duo Chat, ein Claude-2- und Codey-LLM-basierter KI-Assistent in natürlicher Sprache. Er bietet Anleitungen, Einblicke und Vorschläge in Echtzeit. Die Funktion analysiert, verarbeitet und generiert Text sowie Code und hilft dabei, nützliche Informationen in großen Textmengen in Issues, Epics, Code und GitLab-Dokumentation schnell zu identifizieren.

Ebenso hilft Duo Chat dabei, Sicherheitsprobleme zu verstehen und zu beseitigen sowie Fehler in der CI/CD-Pipeline und auch bei Merge-Anfragen zu beheben. Neben Code Suggestions ist die Duo Chat Beta einer der beiden KI-Hauptbestandteile innerhalb der DevSecOps-Plattform von GitLab.

Für das Dezember-Release GitLab 16.7 wurde außerdem Duo Code Suggestions angelündigt. Dieser Coding-Assistent basiert ebenfalls auf dem LLM Claude-2 sowie der Codey-Codevervollständigung. Er erkennt Code beim Tippen und generiert in Echtzeit Verbesserungsvorschläge, um Developer kognitiv zu entlasten und so ihre Effizienz zu verbessern. Code Suggestions kann auf Basis natürlichsprachlicher Kommentarblöcke allerdings auch Code generieren, wobei dies einige Sekunden dauern kann.

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