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Smart Inspection für zukunftsfähige Qualitätsführerschaft

Integration von KI in der industriellen Röntgeninspektion

Smart Inspection für zukunftsfähige Qualitätsführerschaft

Integration von KI in der industriellen Röntgeninspektion

03.03.2022

Im Webinar werden zentrale Einblicke geteilt, wie die automatisierte Interpretation von industriellen Röntgenbildern bereits heute durch Künstliche Intelligenz effizienter gestaltet wird.

Durch automatisierte Produktions- und Inspektionshardware sowie der Digitalisierung sind Unternehmen in der Lage einen Teil des heute herrschenden Fachkräftemangels zu meistern.

Allerdings sehen sich Qualitätsabteilungen mittlerweile einer Lawine von Inspektionsdaten gegenüber, die es gemäß notwendiger Sicherheitsregularien weiterhin zu prüfen gilt. An dieser Stelle herrscht ein Bottleneck, weil qualifizierte Arbeitskräfte für die notwendige Bildinterpretation vermehrt fehlen. Aus diesem Grund steigt, trotz technischer Entlastung bei den Röntgenaufnahmen, ein nicht zu unterschätzender Druck auf heutige Werkstoffprüfer während der Bildauswertung.

Die Notwendigkeit der Entlastung scheint in einem Konflikt zu stehen mit dem Ziel eines erhöhten Durchsatzes bei der anspruchsvollen Bildinterpretation. Dabei kann Beides mit einer Künstlichen Intelligenz (KI) innerhalb der Bildauswertung gelöst werden. Zum Beispiel als Assistenzsystem, wodurch Daten ausgewertet und vorsortiert werden, so dass Werkstoffprüfer sich auf die finale Freigabe fokussieren können. Nutzen Sie diesen Überblick zum Thema KI in der industriellen Röntgeninspektion samt Chancen und Herausforderungen, einem Business Case zur KI-Integration und entdecken Sie  die Potentiale ihrer Qualitätssicherung, um weiterhin zukunftsfähig zu bleiben.

Ihre Referenten

Lennart Schulenburg

Lennart Schulenburg

Geschäftsführer
Visiconsult

Stefan Schiffer

Stefan Schiffer

Business Development Manager
Fujitsu

Anbieter des Webinars

Fujitsu Technology Solutions GmbH

Mies-van-der-Rohe-Str. 8
80807 München
Deutschland

Telefon : +49 (0)89620600

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