Immer strengere KI-Vorschriften sorgen dafür, dass Datenqualität von immer größerer Bedeutung ist. So müssen Unternehmen beispielsweise in der Lage sein, die Informationen einer Person schnell zu finden, ohne dass ihnen aufgrund von Ungenauigkeiten oder Unstimmigkeiten Daten entgehen.

Denn eine schlechte Datenqualität kann dazu führen, dass Large Language Models (LLMs) aus falschen, verzerrten oder unvollständigen Informationen lernen. Das führt schließlich zu fehlerhaften oder verzerrten Ergebnissen.  Unterm Strich? Es stand noch nie so viel auf dem Spiel.

Lesen Sie in diesem Whitepaper, wie Sie Ihre Datenqualität in nur 5 Schritten auf ein neues Level heben.