Neue KI-Tools von Exasol Espresso AI beschleunigt Datenanalysen in Unternehmen

Von Bernhard Lück 1 min Lesedauer

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Exasol erweitert seine Abfrage-Engine Espresso und kombiniert damit KI und Business Intelligence (BI). Espresso AI könne Datenextraktions-, -lade- und -transformationsprozesse optimieren und Unternehmen bessere BI-Berichte mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen (ML) liefern.

Exasol hat die Einführung von Espresso AI inklusive drei neuer Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) angekündigt.(Bild:  Exasol)
Exasol hat die Einführung von Espresso AI inklusive drei neuer Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) angekündigt.
(Bild: Exasol)

Espresso AI soll Unternehmen dabei unterstützen, Datenanalysen schneller und flexibler durchzuführen – egal ob sich ihre Daten On-premises, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung befinden. Kosten und Aufwand für die Datenbewegungen könnten reduziert und gleichzeitig neue Technologien wie große Sprachmodelle (LLMs) mit wenigen Klicks in die Datenbank integriert werden. Durch die Rationalisierung wichtiger Schritte bei der Datenvorbereitung könnten Unternehmen die Implementierung von KI- und ML-Lösungen beschleunigen und gleichzeitig die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer Daten sicherstellen, so Exasol.

Espresso AI sei ab sofort für Exasol-Espresso-Kunden verfügbar, inklusive folgender KI-Funktionen und ML-Tools:

  • Integration von evoML: Das autoML-Tool von TurinTech befähige Anwender, durch den Einsatz von ML-Modellen die Performance ihrer Abfragen direkt in ihrer Datenbank zu maximieren. Unternehmen könnten die Vorteile fortschrittlicher Datenanalyse mit KI nutzen, um schneller tiefer gehende Dateneinblicke zu gewinnen, innerhalb von Tagen, anstatt von Wochen Ergebnisse zu erzielen und die Produktivität sowohl der technischen als auch der Business-Teams zu steigern.
  • Exasol AI Lab: Mit dem AI Lab bietet Espresso AI eine containerbasierte Lösung, die es Data Scientists erlaube, die In-Memory-Analytics-Datenbank von Exasol in ihr bevorzugtes Data-Science-Ökosystem zu integrieren. So seien sie in der Lage, schneller optimierte KI-Modelle zu erstellen und diese in großem Maßstab einzusetzen. Das AI Lab unterstütze jede beliebige Data-Science-Sprache und biete eine umfangreiche Liste von Technologie-Integrationen, darunter PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, TensorFlow, Ibis, Amazon Sagemaker, Azure ML und Jupyter.
  • Veezoo-Integration: Mit dieser Ergänzung zu Espresso könnten Kunden Datenbankabfragen in natürlicher Sprache stellen und sofort verlässliche Antworten aus Milliarden von Datenzeilen erhalten. Die KI-Funktion von Veezoo biete zudem intelligente Vorschläge für Folgefragen, um die Datenexploration zu leiten und die Datenanalyse in eine attraktive und interaktive Erfahrung zu verwandeln.

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