KI-gestützte Datenverwaltung
Erfolgsvoraussetzungen für Data-Lake-Projekte
Unternehmen, die den geschäftlichen Erkenntnisgewinn aus Daten beschleunigen möchten, greifen gerne auf Data-Lake-Umgebungen zurück. Dieses E-Book geht besonders auf AWS Data Lakes mit Amazon EMR und Amazon S3 ein.
Um sämtliche Vorteile von AWS Data Lakes nutzen zu können, ist eine intelligente Strategie für die Datenverwaltung unabdingbar. Diese sollte unter anderen auch die neuesten KI-Technologien nutzen.
So ist das Unternehmen nicht mehr von alten Prozessen wie einer zeitaufwändigen, manuellen Datenverwaltung abhängig. Projekte können annähernd sofort gestartet werden.
Damit die Initiative nicht scheitert, stellt das Whitepaper drei Erfolgsvoraussetzungen für Data-Lake-Projekte vor:
So ist das Unternehmen nicht mehr von alten Prozessen wie einer zeitaufwändigen, manuellen Datenverwaltung abhängig. Projekte können annähernd sofort gestartet werden.
Damit die Initiative nicht scheitert, stellt das Whitepaper drei Erfolgsvoraussetzungen für Data-Lake-Projekte vor:
Vergewissern Sie sich, dass Ihr Team die geschäftlichen Ziele und Vorgaben kennt und versteht, die mit der Einrichtung eines Data Lakes verbunden sind.
Setzen Sie agile Entwicklungsmethoden ein, um das Projekt auf Geschäftsziele und -ergebnisse auszurichten.
Nutzen Sie einen metadatenbasierten Ansatz für eine intelligente Datenverwaltung.
Anbieter des Whitepapers
Kostenloses Whitepaper herunterladen