Kommentar von Nicole France, Contentful Die Auswirkungen von Generativer KI am Arbeitsplatz

Anbieter zum Thema

Fsas Technologies GmbH

Board Deutschland GmbH

Fivetran Germany GmbH

Generative KI (GenAI) hat die Arbeitsweise in vielen Berufen bereits grundlegend verändert. Mit ihrem Potenzial, eine breite Palette von Output-Formaten zu verarbeiten – von Audio und Video über Text und Code bis hin zu 3D-Modellen – transformiert diese Technologie eine Vielzahl von Aufgaben.

Contentful hat kürzlich eine Umfrage unter 820 Fachleuten aus verschiedenen Branchen durchgeführt, um mehr über die Chancen und Herausforderungen von generativer KI am Arbeitsplatz zu erfahren. Das sind die wichtigsten Ergebnisse:

1. Die größte Hürde: Zugang und Unsicherheit im Umgang mit KI

Ein zentrales Problem ist die weit verbreitete Unsicherheit im Umgang mit generativer KI. 37 Prozent der Befragten in Deutschland nutzen GenAI am Arbeitsplatz mindestens einmal pro Woche, rund 24 Prozent sogar täglich. Doch es mangelt an ausreichend Kenntnissen: Mehr als die Hälfte (58 Prozent) wünscht sich mehr Aufklärung und Schulungen für den verantwortungsvollen Umgang mit dieser Technologie. Viele Mitarbeiter verfügen nicht über das notwendige Wissen, um GenAI effektiv und sicher zu nutzen. Ein unzureichendes Verständnis über die Funktionsweise, Potenziale und Grenzen dieser Technologie trägt zur Unsicherheit bei.

Zusätzlich mangelt es oft an klaren Richtlinien innerhalb der Unternehmen für den verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI. Dazu gehören auch ethische Herausforderungen, wie Verzerrungen in den generierten Ergebnissen oder die Verletzung von Datenschutzbestimmungen.

Um diese Unsicherheiten zu überwinden und das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen, müssen Unternehmen ihrer Belegschaft Zugang zu GenAI Tools ermöglichen und klare Regeln und Wegweiser für die Anwendung von generativer KI am Arbeitsplatz etablieren.

2. Mehr Produktivität durch gezielten Einsatz von GenAI

Die Integration von GenAI in den Arbeitsalltag zeigt bemerkenswerte Auswirkungen auf den Faktor Zeit. Laut Umfrage sparen 37 Prozent der Befragten durch den Einsatz von GenAI wöchentlich zwischen fünf und zehn Stunden Arbeitszeit ein.

Mitarbeiter mit fortgeschrittenen KI-Kenntnissen können sogar mehr zehn Stunden pro Woche anderweitig nutzen. Das deutet darauf hin, dass fortgeschrittene KI-Fähigkeiten direkt mit der Produktivität der Mitarbeiter korrelieren und unterstreicht die Bedeutung von Weiterbildungen und Schulungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Eine Studie der MIT Sloan School of Management zeigt zudem, dass die Leistung der Mitarbeiter um bis zu 40 Prozent gesteigert werden kann, wenn GenAI gezielt innerhalb ihrer spezifischen Arbeitsbereiche eingesetzt wird. Besonders bemerkenswert ist, dass weniger erfahrene Mitarbeiter die größten Leistungssteigerungen verzeichnen.

Das zeigt, dass generative KI dazu beitragen kann, die Kluft zwischen unterschiedlichen Qualifikationsniveaus zu verringern. Somit trägt GenAI nicht nur zur individuellen Effizienzsteigerung bei, sondern verbessert auch die Gesamteffizienz und Produktivität des Unternehmens.

3. Maßgeschneiderte LLMs: Ein Trend mit Potenzial

Es zeichnet sich ein Trend hin zu maßgeschneiderten Large Language Models (LLMs) ab. 77 Prozent der Befragten in Deutschland gaben an, dass ihre Organisationen entweder bereits über die Entwicklung maßgeschneiderter GenAI-Tools verfügen oder darüber nachdenken, diese zu entwickeln. Während 44 Prozent der befragten Unternehmen planen, bestehende KI-Modelle zu nutzen, trainieren 47 Prozent eigene Modelle oder planen dies. Maßgeschneiderte LLMs bieten Unternehmen die Möglichkeit, spezifische Geschäftsanforderungen präziser zu adressieren und dadurch Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Der Einsatz solcher Modelle kann die Qualität der generierten Inhalte erheblich verbessern, indem sie auf unternehmensspezifische Daten und Anforderungen trainiert werden. Das führt zu relevanteren und präziseren Ergebnissen, die direkt auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind.

Allerdings müssen Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter LLMs die erheblichen Kosten und die erforderliche technische Expertise bedenken. Ein zielführender Einsatz solcher Modelle nach Maß erfordert eine sorgfältige Planung und eine strategische Investition in Ressourcen und Talente, um nachhaltigen Erfolg zu haben.

Die Erfolgsfaktoren im Überblick

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein ganzheitlicher Ansatz erforderlich ist, um das volle Potenzial der Generativen KI auszuschöpfen: Ein Ansatz, der sowohl technologische als auch menschliche Faktoren berücksichtigt. Für Unternehmen bietet die Entwicklung maßgeschneiderter LLMs dabei unter gewissen Voraussetzungen eine zusätzliche Möglichkeit zur Effizienzsteigerung.

Wichtig ist jedoch, nicht nur in breiten Zugang und eine moderne technische Infrastruktur zu investieren, sondern auch in umfassende Schulungsprogramme, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen des Unternehmens abgestimmt sind. Es braucht klare Richtlinien und ethische Standards für den Umgang mit GenAI – und zwar solche, die nicht nur den verantwortungsvollen Einsatz der Technologie sicherstellen, sondern auch das Vertrauen der Mitarbeiter in die neuen Systeme stärken. Unternehmen sollten eine Kultur der Innovation und Offenheit fördern, in der Mitarbeiter ermutigt werden, neue Technologien auszuprobieren und kreativ einzusetzen.

Denn klar ist: GenAI hat das Potenzial, die Arbeitswelt nachhaltig zu verändern, und Unternehmen, die proaktiv und strategisch auf diese Entwicklung reagieren, werden die größten Vorteile daraus ziehen können.

(ID:50152165)