Denodo Assistant und Denodo AI SDK Denodo Platform erhält neue KI-Funktionen und -Tools

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Denodo hat die Denodo Platform 9.1 angekündigt. Neu seien ein KI-Assistent für die Bereitstellung und Analyse von Daten, ein Software Development Kit (SDK) zur Optimierung der KI-Anwendungsentwicklung und eine breitere Integration mit führenden Cloud-Dateninfrastrukturen.

Denodo erweitert die in diesem Jahr eingeführte Denodo Platform 9. Sie integrierte eine intelligente Datenbereitstellung in das Datenmanagement mit KI-gesteuerter Unterstützung für Abfragen in natürlicher Sprache und Unterstützung für Retrieval Augmented Generation (RAG), damit Unternehmen aus ihren generativen KI-Anwendungen (GenAI) vertrauenswürdige und aufschlussreiche Ergebnisse erhalten, so Denodo.

Denodo Assistant

Die neue Version 9.1 biete nun zusätzlich den KI-basierten Denodo Assistant. Er könne die umfangreiche semantische Schicht der Denodo-Plattform nutzen, um Data-Engineering-Aufgaben zu automatisieren und Datenanalysten und anderen Geschäftsanwendern kontextbezogene Einblicke und intelligente Empfehlungen zu liefern.

Schlüsselfunktionen des Denodo Assistant sind:

• Abfrage-Empfehlungsassistent: Baut auf der Unterstützung von Abfragen in natürlicher Sprache in der Denodo Platform 9 auf und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung von Abfragen, die es Benutzern aller Qualifikationsstufen erleichtern soll, präzise Abfragen zu erstellen.

• Intelligente automatische Abfragenvervollständigung: Mithilfe kontextbezogener Vorschläge beim Schreiben könnten Nutzer ihre Abfragen effizienter erstellen.

• Datenvorbereitungsassistent: Datenprodukte könnten schneller an verschiedene Anwendungsfälle angepasst werden, ohne dass das Datenteam ständig involviert sei.

• Vorschläge für Ansichts- und Spaltenbeschreibungen: Automatisch erzeugte geschäftsrelevante Beschreibungen für Ansichten und Spalten sollen die Erstellung und das Verständnis von Datenbeständen erleichtern.

• Anreicherung von textbasierten unstrukturierten Daten: Klassifiziert und fasst automatisch Texte zusammen, identifiziert und extrahiert Datenentitäten, analysiert Stimmungen, erkennt und schwärzt sensible Daten und übersetzt Texte mithilfe von LLMs. Dies ist alles sei verfügbar mit einem einzigen Funktionsaufruf.

Denodo AI SDK

Die Denodo Platform 9.1 enthält außerdem das neue Denodo AI SDK, ein Open-Source-Toolkit, das die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und Agenten beschleunigen soll, insbesondere bei der Implementierung von RAG. Das Denodo AI SDK könne die Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten in GenAI-Modelle vereinfachen und so für höhere Genauigkeit und bessere Leistung sorgen.

Das Denodo AI SDK umfasst:

• Pre-Built APIs und wiederverwendbare Komponenten, die den Prozess der Bereitstellung von Echtzeit- und geschützten Daten für LLMs aus verschiedenen Datenquellen vereinfachen sollen.

• RESTful Data APIs, speziell für die Entwicklung von RAG-basierten KI-Agenten entwickelt, könnten Daten-APIs und Orchestrierungslogik auf niedriger Ebene abstrahieren und die Integration mit eingebetteten Anwendungs-APIs und Vektordatenbanken erleichtern.

• Session-Level-Security, die sicherstellen soll, dass RAG-basierte KI-Agenten die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen erfüllen.

• Flexible Integrationsoptionen sollen es Entwicklern ermöglichen, ihre KI-Lösungen für spezifische Umgebungen zu verpacken und bereitzustellen und so den Entwicklungszyklus und den Produktionseinsatz zu beschleunigen.

• RAG-Anwendungsbeispiele und Quickstart-Tutorials sollen KI-Entwicklern einen schnellen Einstieg in die RAG-basierte Entwicklung auf Denodo ermöglichen.

Data-Lakehouse-Performance

Neben dem KI-Schwerpunkt könne die Denodo Platform 9.1 auch mit verbesserten und erweiterten Funktionen von Data Lakehouses und anderen modernen Datenplattformen aufwarten. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Advanced-Iceberg-Support: Verbesserte Introspektions- und Laufzeitfunktionen sollen es nichttechnischen Anwendern erleichtern, Iceberg-basierte Tabellen zu verwalten und abzufragen. Das sorge für mehr Flexibilität bei der Arbeit mit großen Datensätzen.

• Verbesserter Microsoft-Fabric- und OneLake-Support: Neue Unterstützung für Delta-Tabellenformate und verbesserte Konnektivität zu Microsoft Fabric Data Warehouse sollen die Datenintegration in Cloud-Umgebungen rationalisieren.

• Unterstützung für Arrow Flight SQL: Arrow Flight SQL sei für die hochleistungsfähige Datenübertragung entwickelt worden und könne die Abfrageleistung in Cloud Data Warehouses und Lakehouses beschleunigen, wodurch Geschwindigkeit und Effizienz gesteigert würden.

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