Demokratisierung von Daten und KI ist die größte Herausforderung Daten und KI sind die Grundlage für alle Aktivitäten eines Unternehmens

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Ohne Echtzeitanalysen, sicheren Datenaustausch und einheitliche Governance-Modelle für Daten und KI wird es künftig schwierig werden, Innovationen zu tätigen und zu schützen. Das besagt ein in Partnerschaft mit Databricks verfasster Bericht von MIT Technology Review Insights.

Der Bericht „Bringing breakthrough data intelligence to industries“ basiert auf einer weltweiten Umfrage unter 600 CIOs, CTOs, CDOs und Technologieverantwortlichen in großen Unternehmen und öffentlichen Organisationen aus sieben Branchen: Einzelhandel und Konsumgüter, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, verarbeitendes Gewerbe, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung sowie öffentliche Hand. Darüber hinaus enthält er ausführliche Interviews mit Führungskräften. Zu den vertretenen Organisationen gehören AT&T, AXA, Condé Nast, Databricks, Dell Technologies, General Motors, Morgan Stanley, Regeneron Genetic Center, der United States Postal Service und Walmart.

Die Ergebnisse sind wie folgt:

• Echtzeitanalysen und die sichere gemeinsame Nutzung von Daten haben in jeder Branche Priorität, um das Potenzial der Daten wirklich auszuschöpfen. 64 Prozent der CIOs sagen, dass die Fähigkeit, Livedaten und KI-Assets sicher über Plattformen hinweg zu teilen, „sehr wichtig“ ist. Branchenübergreifend sehen die Führungskräfte vielversprechende Möglichkeiten in der technologieunabhängigen gemeinsamen Nutzung von Daten in einem Branchenökosystem zur Unterstützung von KI-Modellen und Kernprozessen. Sie werden zu präziseren, relevanteren und profitableren Ergebnissen führen.

• Alle Branchen streben eine Vereinheitlichung ihrer Daten- und KI-Governance-Modelle an, um Innovationen zu schützen und zu ermöglichen. 60 Prozent der CIOs halten ein einziges integriertes Governance-Modell für Daten und KI für „sehr wichtig“. Dies deutet darauf hin, dass viele Unternehmen mit einer fragmentierten oder siloartigen Datenarchitektur zu kämpfen haben.

• Branchenspezifische Anforderungen werden die Priorisierung und das Tempo der Einführung von generativen KI-Anwendungsfällen bestimmen. Die Optimierung der Lieferkette ist der wichtigste Anwendungsfall für generative KI im verarbeitenden Gewerbe. Im öffentlichen Sektor geht es um Datenanalyse und Einblicke in Echtzeit, in der Medien- und Unterhaltungsbranche um Personalisierung und Kundenerfahrung und in der Telekommunikation um Qualitätskontrolle. Die Einführung generativer KI wird nicht einheitlich sein, jede Branche wird ihren eigenen Weg gehen. Doch in jedem Fall wird die Wertschöpfung vom Zugang zu Daten und KI für alle Rollen innerhalb des Unternehmens abhängen.

• Die Sicherung der Daten- und KI-Flexibilität durch die Nutzung von Multi-Cloud und Open Source ist für das Risikomanagement und die Innovationsgeschwindigkeit von entscheidender Bedeutung. 63 Prozent der CIOs glauben, dass die Nutzung mehrerer Cloud-Anbieter zumindest einigermaßen wichtig ist. 70 Prozent denken dasselbe über Open-Source-Standards und -Technologie. Angesichts der sich schnell verändernden KI-Landschaft und des unsicheren regulatorischen Umfelds glauben Führungskräfte fest an den Wert einer strategischen Flexibilität.

• Die EMEA-Region ist dem Rest der Welt voraus, wenn es darum geht, eine neue Plattform einzuführen, die die Nutzung neuer Technologien ermöglicht. 68 Prozent der CIOs in der EMEA-Region halten eine Plattform, die die Einführung neuer Technologien in den nächsten zwei Jahren ermöglicht, für „sehr wichtig“, angeführt von Israel (80 %), den Niederlanden (73 %) und Deutschland (70 %).

„Führungskräfte in allen Branchen in EMEA und weltweit verstehen, dass Daten und KI die Grundlage für alle Aktivitäten eines Unternehmens sein müssen. Das bedeutet, dass solide Datengrundlagen geschaffen und Daten im gesamten Unternehmen demokratisiert werden müssen, damit generative KI zu greifbaren Geschäftsergebnissen führen kann“, sagt Samuel Bonamigo, SVP und GM, EMEA bei Databricks. „Die Investition in eine moderne Datenarchitektur, die auf offenen Standards und einem robusten Governance-Modell basiert, wird für alle Branchenführer im Jahr 2024 und darüber hinaus entscheidend für den Erfolg sein.“

„Die Technologieführer von heute machen es deutlich: Ein einheitliches Governance-Modell für Daten und KI ist nicht nur eine Priorität, sondern eine Notwendigkeit“, sagt Laurel Ruma, Global Director of Custom Content bei MIT Technology Review. „Es ist offensichtlich, dass Echtzeitanalysen, sicherer Datenaustausch und technologieunabhängige Ökosysteme eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Innovation in allen Branchen spielen werden.“

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