Zunächst erscheint es als gute Idee, die vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse über eine Schnittstelle schnell hin und her zu bewegen, um sie analysieren zu können. Doch die Datenmengen werden keineswegs kleiner, ganz im Gegenteil: Der Datenaustausch wird schwieriger und langsamer, ein Problem der Datenschwerkraft.

Um dennoch den größten Mehrwert aus den Daten der beiden Datenspeicher zu ziehen, wurde bei verschiedenen Herstellern die Architektur des Data Lakehouse konzipiert. Erfahren Sie im eBook mehr zur Definition und Vorteilen eines Data Lakehouse, inklusive einer beispielhaften Architektur.

eBook-Highlights:

• Definition und Vorteile eines Data Lakehouse
• Beispielhafte Architektur eines Data Lakehouse
• Effizient und kostenoptimiert Erkenntnisse erzielen