Ein Guide für Chief Data Officers
Customer Intelligence
Dieser Guide beinhaltet Anregungen für Use Cases und Best Practices für die Implementierung, um einen Data-First-Ansatz erfolgreich umzusetzen und Daten tagtäglich auf intelligente Weise zu nutzen.
Die Hauptaufgabe der meisten CDOs besteht darin, Geschäftsanforderungen in den besten Ansatz zur Bereitstellung hochwertiger, verwalteter Daten umzuwandeln. Heutzutage kann dies sämtliche Tätigkeiten umfassen, vom Data Management bis zu Data Science und Analytics. Dadurch wird die Innovation beschleunigt, und zudem können Wettbewerbsvorteile genutzt, Abläufe optimiert und Kundenerwartungen erfüllt werden.
Für die meisten Unternehmen, sowohl im Bereich B2C als auch im Bereich B2B, stehen Kundendaten und Geschäftsdomänen im Mittelpunkt der digitalen Transformation. Haben Unternehmen oftmals keine komplette Kundenansicht führt das dazu, dass wichtige Stakeholder Strategien zur Erstellung des richtigen Angebots zur richtigen Zeit für den richtigen Kunden oft nicht umsetzen können. Für die meisten Unternehmen ist es also sinnvoll, vorhandene Lösungen auszubauen und flexible Architekturen zu nutzen, um auch zukünftigen Workloads gerecht werden zu können. Mit diesem Ansatz können CDOs Funktionen zu vorhandenen Lösungen hinzufügen, die sowohl der Datenverwaltung als auch der Hinzufügung von Erkenntnissen dienen.
Das Whitepaper beschreibt eine auf KI basierende Lösungen zur Gewinnung von Kundenerkenntnissen. Diese nutzt Daten auf intelligente Weise, damit Unternehmen in skalierbarer Weise bestmögliche Kundenerfahrungen bieten können.
Für die meisten Unternehmen, sowohl im Bereich B2C als auch im Bereich B2B, stehen Kundendaten und Geschäftsdomänen im Mittelpunkt der digitalen Transformation. Haben Unternehmen oftmals keine komplette Kundenansicht führt das dazu, dass wichtige Stakeholder Strategien zur Erstellung des richtigen Angebots zur richtigen Zeit für den richtigen Kunden oft nicht umsetzen können. Für die meisten Unternehmen ist es also sinnvoll, vorhandene Lösungen auszubauen und flexible Architekturen zu nutzen, um auch zukünftigen Workloads gerecht werden zu können. Mit diesem Ansatz können CDOs Funktionen zu vorhandenen Lösungen hinzufügen, die sowohl der Datenverwaltung als auch der Hinzufügung von Erkenntnissen dienen.
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