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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/df/b0/dfb069f4822deb450a9e2901086e764a/0129063525v2.jpeg "Solange mit künstlicher Intelligenz nicht zuverlässig Erlöse erwirtschaftet werden, ist es in den Augen mancher Analysten gefährlich, massiv in Fertigungskapazitäten für AI-Chips zu investieren. (Bild: AMD)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/0d/7d/0d7d4d387b2df6692d3d0f729d4680d9/0128775027v1.jpeg "Der Autor: Stefan Bär ist CTO und Business Unit Leiter bei Nagarro und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Enterprise-IT und Innovationsmanagement. (Bild: Nagarro)")
:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/69/77/6977dceebf7e9d4af0f69fc975ec7890/0129070771v1.jpeg "MongoDB integriert Embedding- und Reranking-Modelle von Voyage AI direkt in die Datenbank, um semantische Abfragen und Retrieval-Workloads ohne externe Vektorspeicher zu ermöglichen. (Bild: Voyage AI)")
:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/44/17/4417973fa69edeb509aebb9aba0579b7/0128919402v1.jpeg "Box Extract wandelt unstrukturierte Unternehmensdokumente per KI in strukturierte Metadaten um und automatisiert Workflows, Suche und Analysen in Unternehmen. (Bild: Box)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/21/00/21000a287989508668d9df02312fb708/0127948285v1.jpeg "Der Autor: Dan Adams ist Executive Vice President und General Manager von Enrich bei Precisely (Bild: Precisely)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/c9/1a/c91ad9dfc806cc7df9fe7074ca5e64dd/0127064676v1.jpeg "Das sind die Gewinner der IT-Awards 2025! (Bild: Vogel IT-Medien)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/39/09/390978331ebdf2bcf9510be67adae57d/0126741038v1.jpeg "Der Autor: Jan van Hueth ist Senior-Projektleiter KI im Körber-Einkauf (Bild: Körber AG)")
:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/58/df/58df8fb80642acb12018283c32bc55ad/0129070800v1.jpeg "Prof. Alexander König im Gespräch mit der Bayerischen Gesundheitsministerin Judith Gerlach. Vorne: Der neue Garmi. (Bild: MAX MERGET)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/a8/de/a8defd2a773ed58c7a375bb9b1765f75/0128366231v1.jpeg "Ein KI-Agent vor der Werkshalle: Der Sprung vom Prototyp zur produktiven KI scheitert oft an realen Betriebsanforderungen – von Integration über Robustheit bis Wartbarkeit. (Bild: Midjourney / KI-generiert)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/c5/dc/c5dc5a70b3b30c72d140b96c300743b7/0129090945v1.jpeg "Nur wenige Unternehmen schaffen den Sprung vom GenAI-Pilotprojekt zum produktiven Einsatz. Entscheidend ist nicht das Modell, sondern eine orchestrierte Architektur. (Bild: © Andrey - stock.adobe.com)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/68/f8/68f8b9869e1288dfa2eeff3a1dc6a7eb/0127838110v1.jpeg "Nicht jedes Modell muss groß sein, um große Wirkung zu erzielen: Small Language Models (SLMs) arbeiten mit deutlich weniger Parametern als ihre großskaligen Gegenstücke, liefern aber in klar umrissenen Aufgabenfeldern vergleichbare Ergebnisse. (Bild: Midjourney / KI-generiert)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/eb/bc/ebbcbb417d292f3d20cb3bf87706705c/0125514392v1.jpeg "Big Data beschreibt die Verarbeitung und Analyse riesiger, vielfältiger Datenmengen mithilfe moderner Technologien wie Lakehouse, generativer KI und Data Mesh, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. (Bild: KI-generiert)")
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Cognitive Computing
Was ist und was kann Cognitive Computing?
Jeder IT-Nutzer kennt sie: Empfehlungen auf einer Webshop-Seite, weiterführende Links als Treffer auf Suchmaschinen-Sites. Sowohl die Empfehlungen als auch die Treffer beruhen auf Algorithmen, die sich laufend an geänderte Bedingungen wie etwa wechselnde User oder Standorte anpassen. Cognitive Computing geht indes weit darüber hinaus.
Aus dem Inhalt:
Aus dem Inhalt:
- Vom Machine Learning zur Künstlichen Intelligenz
- Anwendungsgebiete für Cognitive Computing
- Werkzeuge, Technologien und Hochleistungsinformatik
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