Nicola Hauptmann ♥ BigData-Insider

Nicola Hauptmann

Redakteurin
Vogel IT-Medien GmbH

Artikel des Autors

Schnittpräparate werden zum Teil mit handschriftlichen Vermerken oder Markierungen versehen, falsche Anmerkungen können KI-Basismodelle in die Irre führen und deren Urteilsvermögen erheblich reduzieren.  (Bild: Premium Graphics - stock.adobe.com / KI-generiert)
Forschungsteam deckt KI-Schwachstelle auf

Medizinische Bilddatenanalyse: Wie Texte große KI-Modelle verwirren

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte? Das gilt nicht für große KI-Modelle, die Bilddaten auswerten: Diese messen, im Gegenteil, Worten zu viel Bedeutung bei. Sie „vergessen" ihr Wissen über die Bilder, sobald irreführende Textinformationen integriert sind. Eine Studie unter Leitung des EKFZ der TU Dresden und der Universitätsmedizin Mainz hat diese Schwachstelle untersucht.

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KI-Agenten können patientenspezifische Daten kontinuierlich erfassen und somit ein Langzeitgedächtnis aufbauen.  (© stock.adobe.com –Mikki Orso / KI-generiert)
Whitepaper

„Healthcare Agents“: die neue Generation der KI-Assistenz

Healthcare-Agenten, die in Echtzeit auf Ereignisse in komplexen Umgebungen reagieren und Entscheidungen treffen können? In einem aktuellen Whitepaper haben Expertinnen und Experten von Fraunhofer IAIS, adesso SE und Siemens Healthineers jetzt Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen solcher agentenbasierter Systeme im Gesundheitswesen untersucht.

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