Michael Eckstein

Gut acht Jahre nach dem gescheiterten Projekt „Google Glass“ will es der Tech-Konzern noch einmal wissen und entwickelt eine neue AR-Brille mit dem Fokus auf Simultanübersetzungen. Erste Prototypen dürften ab August in freier Wildbahn zu sehen sein – zumindest in den USA.

Samsung-Forscher haben den nach eigenen Angaben ersten MRAM-basierten In-Memory-Computing-Chip hergestellt. Er soll den Weg ebnen hin zu sehr Energie-effizienten KI-Chips. Der Vorteil von MRAM ist, dass es sich leicht in vorhandene CMOS-Prozessen integrieren lässt.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

CrowdScan, ein Spin-off des imec und der Universität Antwerpen, hat ein System entwickelt, das die Dichte von Menschenansammlungen in Echtzeit über ein drahtloses Sensornetzwerk misst.

10.000 TOPS/W als Ziel: Imec hat einen Inferenzbeschleuniger für das Edge entwickelt, der Deep-Neural-Network-Berechnungen direkt in SRAM-Zellen ausführt. Der erste „AnIA“-Chip schafft per Analog-in-Memory-Computing bereits 2900 TOPS/W. Entscheidenden Anteil daran hat der 22FDX-CMOS-Prozess der Dresdner Globalfoundries-Fab.

Im Oktober hat die Connectivity Standards Alliance (CSA) Matter ratifiziert – den neuen offenen und lizenzfreien Verbindungsstandard für die herstellerunabhängige Hausautomatisierung. Nun hat NXP Matter-kompatible Entwicklungsplattformen vorgestellt. Sie sollen die Entwicklung von IoT-Geräten vereinfachen, die sicher miteinander kommunizieren können.

10.000 TOPS/W als Ziel: Imec hat einen Inferenzbeschleuniger für das Edge entwickelt, der Deep-Neural-Network-Berechnungen direkt in SRAM-Zellen ausführt. Der erste „AnIA“-Chip schafft per Analog-in-Memory-Computing bereits 2900 TOPS/W. Entscheidenden Anteil daran hat der 22FDX-CMOS-Prozess der Dresdner Globalfoundries-Fab.

Samsung-Forscher haben den nach eigenen Angaben ersten MRAM-basierten In-Memory-Computing-Chip hergestellt. Er soll den Weg ebnen hin zu sehr Energie-effizienten KI-Chips. Der Vorteil von MRAM ist, dass es sich leicht in vorhandene CMOS-Prozessen integrieren lässt.

CrowdScan, ein Spin-off des imec und der Universität Antwerpen, hat ein System entwickelt, das die Dichte von Menschenansammlungen in Echtzeit über ein drahtloses Sensornetzwerk misst.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

Gut acht Jahre nach dem gescheiterten Projekt „Google Glass“ will es der Tech-Konzern noch einmal wissen und entwickelt eine neue AR-Brille mit dem Fokus auf Simultanübersetzungen. Erste Prototypen dürften ab August in freier Wildbahn zu sehen sein – zumindest in den USA.

Wie – und wie schnell – wird aus Stolpern flüssiges Laufen? Dieser Frage sind Forscher am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme nachgegangen. Ergebnis: Mithilfe Künstlicher Intelligenz im virtuellen Rückenmark hat Roboterhund Morti diese Aufgabe in nur einer Stunde gemeistert.

Trotz drohendem No-Deal-Brexit: BMW, Bosch und andere Technologiegrößen wie Microsoft, Dell und Samsung investieren über 200 Millionen Dollar in den britischen KI-Spezialisten Graphcore. Im Gegensatz zu vielen anderen KI-Start-Ups macht das Unternehmen offenbar bereits zwei Jahre nach Gründung erste Umsätze.

Eine Million Neuronen vereint der neuste Forschungs-Chip von Intel für neuromorphes Computing. Für die Produktion von Loihi 2 kommt erstmals der neue Intel-4-CMOS-Prozess zum Einsatz. Intel erweitert das Ökosystem zudem um ein offenes Software-Framework.

10.000 TOPS/W als Ziel: Imec hat einen Inferenzbeschleuniger für das Edge entwickelt, der Deep-Neural-Network-Berechnungen direkt in SRAM-Zellen ausführt. Der erste „AnIA“-Chip schafft per Analog-in-Memory-Computing bereits 2900 TOPS/W. Entscheidenden Anteil daran hat der 22FDX-CMOS-Prozess der Dresdner Globalfoundries-Fab.

CrowdScan, ein Spin-off des imec und der Universität Antwerpen, hat ein System entwickelt, das die Dichte von Menschenansammlungen in Echtzeit über ein drahtloses Sensornetzwerk misst.

Die weltweit erste offene IoT-Plattform mit angeschlossenem App-Store kommt von Security and Safety Things (SAST). Sie konzentriert sich zunächst auf Sicherheitskameras. Mitte 2019 will SAST mit seiner Plattform live gehen.

Samsung-Forscher haben den nach eigenen Angaben ersten MRAM-basierten In-Memory-Computing-Chip hergestellt. Er soll den Weg ebnen hin zu sehr Energie-effizienten KI-Chips. Der Vorteil von MRAM ist, dass es sich leicht in vorhandene CMOS-Prozessen integrieren lässt.