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KI-Modell Falcon Time-Series Transformer KI-Modell zur Prognose von Finanz- und Wirtschaftsdaten als Open Source

Quelle: Pressemitteilung Ant International 2 min Lesedauer

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Ant International hat sein eigenes KI-Modell Falcon Time-Series Transformer (TST) als Open Source veröffentlicht. Das System dient zur Analyse und Prognosen komplexer Zeitreihen und wird bereits genutzt, um Zahlungsströme und Währungsrisiken präzise vorherzusagen.

Falcon TST ist ein Zeitreihen-Grundlagenmodell, das die Leistungsfähigkeit der Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) in Kombination mit mehreren Patch-Tokenisern nutzt. Das ermöglicht unter anderem eine hohe Genauigkeit bei verschiedenen Prognosen. Das Werkzeug ist nun Open Source. (Bild: Ant International)
Falcon TST ist ein Zeitreihen-Grundlagenmodell, das die Leistungsfähigkeit der Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) in Kombination mit mehreren Patch-Tokenisern nutzt. Das ermöglicht unter anderem eine hohe Genauigkeit bei verschiedenen Prognosen. Das Werkzeug ist nun Open Source.
(Bild: Ant International)

Falcon TST basiert auf einer so genannten Mixture-of-Experts-Architektur, bei der verschiedene spezialisierte Modellkomponenten gemeinsam Prognosen erzeugen. Es ist auf große Datenmengen ausgelegt, umfasst bis zu 2,5 Milliarden Parameter und kann Datensätze mit mehr als 300 Milliarden Zeitpunkten verarbeiten.

Durch ein mehrstufiges Verfahren zur Mustererkennung (Multi-Scale Patch Processing) kann das Unternehmen sowohl auf kurzfristige als auch auf langfristige Entwicklungen reagieren. Das Modell wird bei Ant International intern eingesetzt, um Zahlungsströme und Wechselkursrisiken stündlich, täglich und wöchentlich zu prognostizieren.

Über Ant International

Ant International, Anbieter von digitalern Zahlungs-, Digitalisierungs- und Finanztechnolieanwendungen hat seinen Hauptsitz in Singapur, verweist aber auch auf seine weiteren Aktivitäten in Asien, Europa, dem Nahen Osten und Lateinamerika.

Nach Unternehmensangaben erreicht es dabei eine Genauigkeit von über 90 Prozent und hat die Kosten für Währungsabsicherungen um bis zu 60 Prozent gesenkt.

KI-Prognosen in anderen Bereichen

Darüber hinaus arbeitet Ant International mit Banken und Unternehmen aus anderen Branchen zusammen, um die Technologie in weiteren Szenarien zu erproben, etwa zur Reduzierung von Wechselkursrisiken für Unternehmen oder zur Stabilisierung von Flugpreisen bei Airlines. Laut dem Weltverband der Flughäfen (ACI World) dürfte die Zahl der Flugreisenden 2025 weltweit fast zehn Milliarden erreichen; präzisere Prognosen könnten hier zu spürbaren Kostenvorteilen führen.

Ant International sieht in dem Modell auch ein Werkzeug für andere Felder der Zeitreihenanalyse, zum Beispiel bei Wetter- und Verkehrsprognosen, Finanzmarktdaten oder saisonalen Nachfragemustern. Dank „Zero-Shot Inference“, also der Fähigkeit, neue Prognoseaufgaben ohne zusätzliches Training zu bewältigen, ist ein Einsatz in diesen Bereichen leicht umsetzbar.

Jiang-Ming Yang, Chief Innovation Officer von Ant International, erläutert: „Mit der Veröffentlichung von Falcon TST wollen wir die Forschung an Zeitreihenmodellen weltweit voranbringen.“ Wir laden Wissenschaftler und Entwickler ein, das Modell zu nutzen und weiterzuentwickeln.“

Falcon TST ist ab sofort auf Github und Hugging Face verfügbar.

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