Die „Secure Access Service Edge“ (SASE) bietet einheitliche Security-Funktionen aus der Cloud für eine beliebig große Anzahl von IoT-Geräten und bildet damit wahrscheinlich die Zukunft der IoT-Sicherheit.

Auch wenn Big Data seit fast einer Dekade diskutiert wird: Viele Unternehmen in Deutschland tun sich nach wie vor schwer mit der Einführung und Anwendung von Datenanalysen. Das liegt meistens weniger an technischen Voraussetzungen und fehlender Fachkompetenz. Die meisten Fehler passieren auf der menschlichen Ebene. Ein Überblick über die sechs größten „Fails“ in der Umsetzung von Data-Initiativen.

Programmierer haben große Freude daran, verschiedene Software-Bibliotheken gegenüberzustellen. Tensorflow vs. Pytorch? Vim vs. Emacs? Python vs. R? Geht man von einer Art globalem Wettbewerb aus, in dem Software nach Beliebtheit miteinander konkurriert, stellen Pandas und Matplotlib die etabliertesten Akteure im Python-Data-Science-Bereich dar. Sie gehören zu den ältesten und am meist verbreiteten Bibliotheken für Data Wrangling und Visualisierungen. Innerhalb dieses Wettbewerbs gibt es jedoch auch interessante Konkurrenten.

Die Automobilindustrie plant, ihre Investitionen in den Aufbau von intelligenten Fabriken in den nächsten drei Jahren um mehr als 60 % zu erhöhen. Doch die Studie des Capgemini Research Institute „How Automotive Organizations can maximize the Smart Factory Potential“ zeigt dass die Potenziale noch nicht ausgeschöpft werden.

Ein Conditional Random Field Layer (CRF-Layer) ist eine zusätzliche Ebene eines probabilistischen Modells innerhalb eines Machine-Learning-Modells. CRF-Layer kommen beispielsweise in BiLSTM-CRF-Modellen zusammen mit bidirektionalen Long Short-Term Memory (LSTM) zum Einsatz. Sie helfen Problemstellungen zu lösen, wie sie beispielsweise im Natural Language Processing (NLP) beim Part-of-Speech-Tagging (POS-Tagging) oder bei Named Entity Recognition (NER) auftreten.

Matter ist ein neuer, herstellerübergreifender Verbindungsstandard für das interoperable Smart Home. Er ist aus einer Initiative mehrerer Hersteller entstanden. Die Spezifikation Matter 1.0 ist seit Oktober 2022 fertiggestellt. Erste Matter-zertifizierte Geräte sollen noch in diesem Jahr verfügbar sein. Ziel der Entwicklung des Matter-Standards ist es, die Interoperabilität zwischen Hausautomatisierungsgeräten zu verbessern und eine zunehmende Fragmentierung im Smart-Home-Umfeld zu verhindern.

Daten sollten heutzutage das Herz der meisten Unternehmen sein. Marketing-Daten, Produkt-Daten, Daten über die eigenen Kunden, Mitarbeitern – die Reihe ließe sich fortsetzen. Doch die Betonung liegt auf „sollte“. Nur lediglich fünf Prozent aller Unternehmen nutzen das Potenzial aus, das in Daten schlummert. Die meisten bleiben auf der Strecke – versinken, im „Worst Case“, im Datenchaos. Es stellt sich die naheliegende Frage: Was zeichnet die vergleichsweise wenigen Organisationen aus, denen es gelingt, Daten als ihr Herzstück zu nutzen?

Daten gelten schon seit längerem als das neue Gold. Dementsprechend werden sie zunehmend gehortet. Doch Unmengen an Informationen lediglich zu erheben und zu speichern, genügt noch lange nicht.

Für das sensorbasierte Internet of Things (IoT) erfreut sich die Funktechnologie LoRaWAN steigender Beliebtheit. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: Vom Monitoring von Verbrauchsflüssen, der Überwachung von Stromnetzen und dem Facility Management über die Kontrolle der Raumluftqualität bis hin zu Smart Cities. Die automatisierte Auswertung der Daten ermöglicht außerdem die vorausschauende Wartung. Geschäftsanalyse-Dienste helfen dabei, auch große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen automatisiert zu analysieren, zu visualisieren und zu überwachen.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bieten für die Medtech-Branche ein großes Potenzial. Doch neben den Chancen sollten Hersteller nicht die Herausforderungen unterschätzen. Der TÜV Süd gibt mit seinem Whitepaper „Künstliche Intelligenz in Medizinprodukten – Verifizierung und Validierung von KI-basierten Medizinprodukten“ eine Hilfestellung.