Nur sechs Prozent der führenden MedTech-Unternehmen glauben, dass Künstliche Intelligenz (KI) die Frühdiagnose verbessern wird. 80 Prozent gehen jedoch davon aus, dass sie medizinische Produkte und Geräte sicherer machen wird. Dies geht aus einer aktuellen Studie von Cognizant und Microsoft hervor.

Interim Manager lernen im Laufe ihres Berufslebens viele Firmen kennen und müssen dabei verschiedene unternehmerische Herausforderungen bewältigen. Für den Diplomatic Council haben elf dieser Führungskräfte auf Zeit ein Buch mit Praxistipps aus konkreten KI-Projekten verfasst.

Eine aktuelle Studie des Daten- und KI-Spezialisten SAS zeigt, dass China und die USA in Sachen Generative KI (GenAI) deutlich weiter als Deutschland oder Europa sind. Demnach verfügen neun von zehn Unternehmen noch immer nicht über eine stringente Strategie in dieser Hinsicht.

Der Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) e. V. fordert Wirtschaft, Politik und Gesellschaft dazu auf, koordinierte Maßnahmen zu ergreifen, um Deepfakes und deren Auswirkungen entgegenzutreten. In einem Whitepaper hat sich der Verband mit dem Phänomen Deepfakes auseinandergesetzt.

Nur rund 18 Monate nach der Einführung von ChatGPT ist Generative KI (GenAI) bereits im Mainstream angekommen: Unternehmen entscheiden sich beim Einsatz von LLMs überwiegend für Open Source. Dies sind einige der wichtigsten Erkenntnisse des aktuellen „State of Data & AI“-Reports von Databricks.

Aqua Security hat eine Lösung zur Absicherung von KI-Anwendungen, die auf LLMs basieren, entwickelt. Die Schutzfunktionen für die Cloud Native Application Protection Platform umfassen Code-Integrität, Überwachung in Echtzeit und Sicherheitsrichtlinien für generative KI.

Die Siemens-Tochter Mendix hat ein umfangreiches Update für ihre gleichnamige Low-Code-Plattform veröffentlicht. Version 10.12 bringt zahlreiche neue Funktionen, insbesondere in den Bereichen KI-Unterstützung und Sicherheit.

Supraleitende digitale Bauelemente könnten Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) voranbringen, da sie eine 100-mal höhere Energieeffizienz und 1000-mal höhere Rechendichte versprechen. Wie ist der Stand der Technik und die Roadmap der Skalierung?

Dreh- und Angelpunkt des unternehmerischen Erfolgs ist die Entwicklung und Vermarktung von Produkten oder Dienstleistungen – und wie genau sie auf die Anforderungen und Bedürfnisse der Verbraucher oder Nutzer einzahlen. So weit, so gut. Umso erstaunlicher ist es daher, wie häufig Waren oder Dienstleistungen auf dem Markt landen, welche die Verbraucher nicht wirklich nutzen.

Eine vermehrte Anwendung von Künstlicher Intelligenz würde laut einer von der UIC in Zusammenarbeit mit McKinsey durchgeführten Analyse den Eisenbahnen der Welt große Vorteile bringen.