Die International Federation of Robotics hat die wichtigsten Entwicklungen für das Jahr 2025 vorgestellt. Von humanoiden Robotern bis zu KI-gestützter Automatisierung – die Branche verspricht Fortschritte, die nicht nur Produktionsprozesse effizienter und nachhaltiger machen sollen, sondern auch neue Anwendungsfelder erschließen können.

Mit dem Release von Mendix 10.18 setzt die Low-Code-Plattform auf KI-gestützte Entwicklung und optimierte Governance. Die neuen Funktionen sollen Entwickler entlasten, schnellere Prozesse ermöglichen und gleichzeitig für mehr Sicherheit sorgen.

Der ChatGPT-Entwickler OpenAI, Oracle und Softbank wollen 500 Milliarden Dollar in neue Rechenzentren für Künstliche Intelligenz (KI) stecken.

Das KI-Unternehmen iGenius hat mit Colosseum 355B ein neues Large Language Model (LLM) vorgestellt. Mit 355 Milliarden Parametern soll es insbesondere stark regulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen neue Möglichkeiten eröffnen – ohne Datenrisiken.

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der zwölften Folge sprechen wir über den „Emerging Tech Impact Radar: Artificial Intelligence“ von Gartner. Zu Gast ist Annette Zimmermann, Vice President Analyst im Team „Emerging Technologies and Trends“ beim Marktforschungsunternehmen Gartner.

Altair hat seine Plattform Altair RapidMiner um ein neues KI-Agenten-Framework erweitert. Dieses soll Unternehmen die Erstellung und den Einsatz fortschrittlicher KI-Agenten erleichtern und die Integration generativer KI in Arbeitsabläufe ermöglichen. Damit soll die Automatisierung und operative Intelligenz verbessert werden.

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den vergangenen Jahren enorme Fortschritte gemacht. Insbesondere bei Embedded-KI, also der Integration von KI direkt auf Sensoren in den entsprechenden Halbleitern, zeichnen sich für 2025 spannende Entwicklungen ab. Viacheslav Gromov, Geschäftsführer des Embedded-KI-Anbieters Aitad, nennt die wichtigsten Trends, die Embedded-KI im Jahr 2025 prägen werden.

Moscot, eine neue Technologie zur Analyse von Einzelzellen, erlaubt Forschern, die Dynamik zellulärer Prozesse in bisher unerreichter Detailtiefe zu verfolgen. Das Verfahren kombiniert Künstliche Intelligenz (KI) mit mathematischen Modellen und ermöglicht erstmals eine zeitliche und räumliche Kartierung der Zellentwicklung. Das Helmholtz-Zentrum München bezeichnet das als wichtigen Fortschritt in der biomedizinischen Forschung.

Laut einer aktuellen Studie* von IBM planen 51 Prozent der deutschen IT-Entscheidungsträger, ihre KI-Investitionen im Jahr 2025 zu erhöhen. Während die Rendite auf bestehende Projekte oft hinter den Erwartungen bleibt, setzen Unternehmen verstärkt auf Innovation und Produktivitätssteigerungen. Open Source und Cloud-Lösungen rücken dabei in den Fokus.

Deepfakes stellen zunehmend eine Bedrohung für die digitale Integrität dar. Eine IT-Forensik-Gruppe an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und die Secunet Security Networks AG arbeiten an einem Prototyp, der KI-generierte Bildfälschungen automatisch erkennen soll – auch von bislang unbekannten Generatoren. Ziel sei es, Manipulationen frühzeitig zu entlarven und Missbrauch einzudämmen.