Zum Ende der Biden-Harris-Regierung platzieren die Politiker noch einen regulatorischen Brummer, der bis April 2025 zur Debatte steht. Das „Regulatory Framework for the Responsible Diffusion of Advanced Artificial Intelligence Technology“ will den weltweiten Handel mit KI-Hardware und KI-Modellen regulieren. Die SIA und Nvidia beurteilen diesen Vorstoß als fehlgeleitet.

Alpha-Omega Technology, Betreiber des IoT-Shop, einem Onlineshop für Niedrig-Energie-Netzwerke (LPWAN), unterstützt Unternehmen und Kommunen bei der Umsetzung von IoT-Projekten. Die Experten haben für das Jahr 2025 drei wichtige IoT-Trends identifiziert.

Generative Künstliche Intelligenz (generative KI, GenAI) hat in den vergangenen Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielt. Das ist auch auf die steigende Zahl von Entwicklern zurückzuführen, die über ein immer umfangreicheres Know-how verfügen. Doch eine Frage brennt Unternehmen wie Investoren unter den Nägeln: Wann lässt sich mithilfe von KI die betriebliche Effizienz auf das nächste Level heben? Aerospike sieht drei wesentliche Ansatzpunkte, die es hierfür 2025 anzupacken gilt.

Cisco stellt mit AI Defense eine Lösung vor, die Unternehmen bei der sicheren Bereitstellung und Nutzung von KI-Anwendungen unterstützt. Die neue Plattform soll die Validierung von KI-Modellen beschleunigen und vor Angreifern schützen.

Mercedes-Benz und Google Cloud haben jetzt angekündigt, ihre strategische Partnerschaft auszubauen.

Die Digitalisierung schreitet voran, doch der IT-Fachkräftemangel bleibt eine erhebliche Hürde für Unternehmen. Eine aktuelle Bitkom-Studie zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) als Lösung eingesetzt wird, um Engpässe zu überwinden.

Confluent hat die allgemeine Verfügbarkeit der Confluent Platform für Apache Flink angekündigt, die es Unternehmen ermöglichen soll, leistungsstarkes Stream Processing in On-Premises- und Private-Cloud-Umgebungen einfacher zu verwalten und abzusichern.

Das Large Action Model (LAM) ist eine nächste Stufe in der KI-Entwicklung. Es basiert auf großen Sprachmodellen, die mit der Fähigkeit ausgestattet sind, Anweisungen in Aktionen umzusetzen und diese auszuführen. LAMs interagieren mit Anwendungen oder Systemen, indem sie lernen, GUIs zu bedienen, Eingaben zu tätigen und Output zu verstehen.

Das Framework „Nvidia NeMo Guardrails“ verfügt nun über neue NIM-Microservices, um die Aspekte Genauigkeit, Datensicherheit und Kontrolle im Hinblick auf Branchenanwendungen zu unterstützen, die Agentic AI verwenden.

L’Oréal und IBM entwickeln ein KI-Modell, das die Formulierung nachhaltiger Kosmetikprodukte revolutionieren soll. Ziel der Zusammenarbeit sei es, Rohstoffe umweltfreundlicher zu nutzen und Prozesse effizienter zu gestalten.