Große Sprachmodelle haben Erwartungen geweckt, doch in echten Entscheidungsprozessen erweisen sie sich zunehmend als unzureichend. Das Karlsruher Unternehmen embraceableAI geht nun einen anderen Weg: Mit sogenannten Conclusion Models wollen sie eine Klasse von KI-Systemen etablieren, die nicht nur generieren, sondern strukturiert und nachvollziehbar denken.

Databricks hat die nächste Entwicklungsstufe von Retrieval-Augmented Generation (RAG) vorgestellt und diese Architektur auf den Namen „Instructed Retriever“ getauft. Damit sollen RAG-basierte Suchvorgänge bis zu 70 Prozent mehr relevante Ergebnisse an einen KI-Assistenten liefern können als mit einfacher RAG allein.

„Ein ERP-System ist eine komplexe Anwendung, oder eine Vielzahl miteinander kommunizierender Anwendungssoftware- bzw. IT-Systeme, die zur Unterstützung der Ressourcenplanung des gesamten Unternehmens eingesetzt werden.“ So langweilig definiert Wikipedia ERP-Systeme. Dabei hat ERP-Software sich – nicht zuletzt durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und besonders von KI-Agenten – zur wahrscheinlich wichtigsten Komponente der IT-Infrastruktur entwickelt und nimmt neue Rollen ein.

2026 markiert den Durchbruch: Künstliche Intelligenz verändert den deutschen Jobmarkt flächendeckend. Der Jobs & Hiring Outlook Report 2026 von Indeed zeigt, wie KI-Fähigkeiten rasant wachsen – weit über Tech hinaus, besonders in HR, Marketing und Finanzen.

Bis 2030 soll sich entscheiden, ob Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) als Effizienzwerkzeug oder als Wachstumsmotor begreifen. Eine Studie des IBM Institute for Business Value zeichnet ein klares Bild: Wer KI nicht tief in Strategie, Organisation und Wertschöpfung verankert, riskiere den Anschluss zu verlieren.

Das britische KI-Start-up Wayve verfolgt beim autonomen Fahren einen radikalen Ansatz: Statt Verkehrsregeln und Karten zu programmieren, setzt das Unternehmen auf Deep Learning und große Datenmengen. Trainiert wird der „AI Driver“ in der Cloud, mit Rechenleistung aus Microsoft Azure.

Mit dem Ende der Experimentierphase rücken Betrieb, Kostenkontrolle und Abhängigkeiten ins Zentrum der KI-Strategien. Red Hat erwartet für 2026 einen grundlegenden Architekturwechsel: Weg vom Modell-Monolithen, hin zu modularen Agenten, spezialisierten Modellen und hybriden Infrastrukturen.

GitLab hat die allgemeine Verfügbarkeit der GitLab Duo Agent Platform bekannt gegeben. Die Plattform setzt auf KI-Agenten, die Aufgaben über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg ausführen und koordinieren. Der Ansatz zielt darauf, Engpässe zu reduzieren, die trotz schnellerer Code-Erstellung in Reviews, CI/CD und Security entstehen.

Künstliche Intelligenz (KI), Analytics, Automatisierung: Diese Schlagworte begegnen uns heute täglich und in kaum einem Unternehmen werden sie strategisch gesetzt. Allein die zugrunde liegenden Datenarchitekturen sind für diese Anforderungen oft nicht ausgelegt.

Das Allianz Risk Barometer 2026 zeigt, dass Cybervorfälle weiterhin das größte Geschäftsrisiko sind, während Künstliche Intelligenz (KI) in rasantem Tempo aufsteigt. Unternehmen stehen vor komplexen Herausforderungen, die proaktive Risikominderungsstrategien erfordern.