Der Autor: Behrad Babaee ist Principal Solutions Architect bei Aerospike (Bild: Aerospike)
Kommentar von Behrad Babaee, Aerospike

Wie lässt sich trotz KI der Energieverbrauch für IT senken?

Laut aktuellen Berechnungen des Weltwirtschaftsforums könnte Künstliche Intelligenz (KI) bis 2028 mehr Energie verbrauchen als ganz Island im Jahr 2021. Diese Prognose ist nicht nur alarmierend, sie wirft auch Fragen auf. Wie viel Energie verbraucht KI heute schon? Was sind die Gründe für diesen hohen Energiebedarf? Und vor allem: Wie ließe sich der enorme Ressourcenbedarf reduzieren?

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Der Autor: Hermann Behnert ist Geschäftsführer von Schiffl IT (Bild: Maximilian Probst)
Kommentar von Hermann Behnert, Schiffl IT

Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der modernen Cybersecurity

Während in vielen Branchen und Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) als treibende Kraft für Innovation und Fortschritt gefeiert wird, wächst im Schatten dieser Entwicklungen eine weniger beachtete, aber ebenso entscheidende Rolle der Technologie heran – KI als Abwehrspieler. Diese Funktion ist gerade angesichts der Zunahme an KI-gestützten Angriffen eine wegweisende Entwicklung in der digitalen Sicherheitslandschaft.

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Der Autor: Rouven Tausch ist Senior E-Commerce Consultant bei Best IT (Bild: Best IT)
Kommentar von: Rouven Tausch, Best IT

Ohne Künstliche Intelligenz geht im E-Commerce nichts mehr

E-Commerce-Unternehmen müssen sich frühzeitig mit innovativen Technologien wie vor allem KI-gestützter Automatisierung befassen, um die Kundenerwartungen zu erfüllen und somit wettbewerbsfähig zu bleiben. Indem er also automatisiert, spart der Onlinehandel Zeit und Ressourcen ein, erhöht seine Effizienz und bleibt damit zukunfts- und wettbewerbsfähig. Im Mittelpunkt dieser Automatisierung: Künstliche Intelligenz (KI), sie ist der Schlüssel zur effizienten Prozessoptimierung.

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0116267165v2 (Bild: © aga7ta - stock.adobe.com)
Definition

Was ist In-Context Learning?

In-Context Learning beschreibt die Fähigkeit von großen Sprachmodellen, während der Interaktion mit dem Anwender zu lernen. Dem KI-Modell wird beim Prompting Kontext zur Verfügung gestellt, aus dem es ohne zusätzliches Training oder Fine-Tuning neue oder spezifische Aufgabenstellungen zu lösen lernt.

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