Lange galt Observability als Werkzeug für DevOps und SREs. Doch je digitaler Geschäftsmodelle werden, desto stärker greift das Thema in strategische Entscheidungen ein. Wenn Technik und Management dieselbe Sprache sprechen, entstehen bessere Entscheidungen – und weniger Missverständnisse.

Verwaltungs-KI ist überall und niemand möchte abgehängt werden. Professor Niehaves analysiert, warum die Fear of Missing Out (FOMO) zu übervollen KI-Werkzeugkisten führt. Und weshalb kluge Zurückhaltung manchmal die beste strategische Entscheidung ist.

Mit dem neuen Ansatz Prompt-to-Product will das Unternehmen Kabkin Produktentwicklung, Problemlösen und das Umsetzen von Ideen so einfach wie eine Suchanfrage machen. Die Lösung verändert den klassischen Prozess hin zu: Bedarf → Prompt → Produkt.

Eine neue Analyse des McKinsey Global Institute zeigt, wie stark KI-Agenten und Robotik Arbeitsprozesse verändern könnten. Trotz hoher Automatisierbarkeit bleiben die meisten Fähigkeiten relevant, während der Bedarf an „AI Fluency“ rasant wächst.

Netskope erweitert seine Plattform um Funktionen für die Absicherung von MCP-Kommunikation. Die Plattform soll erstmals Transparenz, Zugriffskontrolle und Datenklassifizierung für das junge Protokoll bereitstellen. Die Preview läuft bereits, die breite Verfügbarkeit folgt 2026.

Die Eclipse Foundation und die Eclipse Dataspace Working Group (EDWG) haben zwei zentrale Spezifikationen für den Datenaustausch in souveränen Datenräumen veröffentlicht. Beide Spezifikationen werden im Rahmen des ISO/IEC-JTC1-Verfahrens für „Publicly Available Specifications“ (PAS) zur internationalen Standardisierung eingereicht.

Solace bringt mit Agent Mesh Enterprise eine Plattform an den Start, die agentenbasierte KI-Anwendungen mit ereignisgesteuerten Datenarchitekturen verbinden will. Unternehmen sollen KI-Agenten damit skalierbarer entwickeln, orchestrieren und in operative Systeme integrieren können.

Seit der Einführung des iPhones im Jahr 2007 hat kaum eine Technologie die Wirtschaft so tiefgreifend verändert wie Künstliche Intelligenz (KI) – insbesondere in Form von Large Language Models (LLMs). Während internationale Technologiekonzerne wie Alphabet, Microsoft oder Apple KI längst zum integralen Bestandteil ihrer Produkte und Services gemacht haben, bleibt der Fortschritt in deutschen Unternehmen oft zögerlich.

SAP verschiebt den Fokus von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) hin zu operativer, prozessnaher Intelligenz. Mit RPT-1 liegt erstmals ein Modell vor, das nicht auf Sprachdaten, sondern auf Geschäftsdaten trainiert wurde. Für mittelständische Unternehmen markiert das einen Wendepunkt.

Die Modellierung komplexer Zeitreihen erhält mit der Open-Source-Bibliothek Prophet eine strukturierte Grundlage. Die Bibliothek steht für Python und R zur Verfügung und fasst Trendkomponenten, periodische Muster und Ereigniseffekte in einem additiven Modell zusammen. Dadurch lassen sich Prognosen erstellen, die auch bei unregelmäßigen Intervallen oder fehlenden Werten belastbar bleiben.