Agent2Agent (A2A) ist ein für die Interaktion von KI-Agenten von Google entwickeltes Open-Source-Protokoll. Es ermöglicht die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten über standardisierte Schnittstellen und Sprachen. Über A2A lassen sich KI-Systeme erkennen, Daten sicher austauschen, Aufgaben gemeinsam bearbeiten und Ergebnisse teilen.

Laut einer Cloudera-Studie wollen 93 Prozent der Unternehmen in Deutschland den Einsatz von KI-Agenten ausweiten. Gleichzeitig melden viele IT-Verantwortliche Probleme bei Datenschutz, Integration und Datenqualität. Das Interesse an autonomen Systemen wächst – aber nicht ohne Reibungsverluste.

Die Grenzen zwischen digitalem Assistenten und digitalem Kollegen verschwimmen: Auf der Automate 2025 in Detroit zeigt Siemens, wie KI nicht nur unterstützen, sondern eigenständig ganze Industrieprozesse steuern soll. Diese KI-Agenten seien die nächste Evolutionsstufe des Industrial Copilot.

Der Datenplattform-Anbieter Snowflake stellt mit der „AI Data Cloud for Automotive“ eine spezialisierte Lösung für die Automobilindustrie vor. Sie soll Herstellern helfen, Daten aus Fahrzeugen, Entwicklung und Lieferkette zu analysieren und für KI-Anwendungen zu nutzen.

„Breaking Data“ – der Podcast zu Datenanalyse und AI. In der 16. Folge sprechen wir über Künstliche Intelligenz bei der IHK Region Stuttgart. Zu Gast ist Thorsten Eller, Leiter für Projektmanagement und digitale Transformation bei der IHK Region Stuttgart.

Immer neue medizinische Informationen, komplexere Patientengruppen, mehr Bürokratie und steigender Kostendruck: Ungeachtet dieser Hindernisse sollen Fachkräfte im Gesundheitswesen eine patientenorientierte Versorgung gewährleisten. Generative KI und fortschrittliche Maschine-Learning-Modelle können dabei wichtige Unterstützung bieten.

Künstliche Intelligenz (KI) ist das neue Zauberwort im Handel. KI hier, KI da. Automatisierte Chatbots, personalisierte Produktempfehlungen, dynamische Preisstrategien – alles soll intelligenter, effizienter und gewinnbringender werden. Doch funktioniert das? Oder reden wir hier nur über einen Trend, der sich gut verkauft, aber selten die Erwartungen erfüllt?

Healthcare-Agenten, die in Echtzeit auf Ereignisse in komplexen Umgebungen reagieren und Entscheidungen treffen können? In einem aktuellen Whitepaper haben Expertinnen und Experten von Fraunhofer IAIS, adesso SE und Siemens Healthineers jetzt Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen solcher agentenbasierter Systeme im Gesundheitswesen untersucht.

Mit zunehmendem Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz (KI) wächst auch die Verantwortung: Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme nicht nur leistungsfähig, sondern auch zuverlässig und nachvollziehbar und vor Missbrauch geschützt sind. Insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models – LLMs) müssen validiert und abgesichert werden, um Missbrauch durch Cyberkriminelle zu verhindern.

Künstliche Intelligenz krempelt die Automatisierung um. Doch wie souverän ist Europa in der Gestaltung? Der VDI-Kongress Automation 2025 bringt Industrie und Forschung zusammen – mit deutlichen Appellen und technischen Weichenstellungen.