KNIME ist eine Open-Source-Software für die interaktive Analyse großer Datenmengen. Sie bietet eine intuitive, grafische Benutzeroberfläche, mit der datengetriebene Workflows ohne tiefgehende Programmierkenntnisse erstellt werden können. Neben der kostenlosen Kernversion existieren kommerzielle Erweiterungen für Unternehmen mit spezifischen Anforderungen.

Informationen aus erster Hand: Auf der Veranstaltung 'InTeract 2025' treffen die Experten der Thomas-Krenn AG und Extra Computer auf IT-Verantwortliche. Schon bald, am 2. und 3. April 2025, geht es in Bad Homburg um Virtualisierung, Daten-Management, Speicher- und Client-Hardware sowie um den heißen Datacenter-Markt - und die KI lässt grüßen.

Nachdem KI-Chatbots Amazons Sprachassistentin Alexa in den Schatten gestellt haben, geht der Konzern in die Gegenoffensive. Amazons Antwort auf ChatGPT und Co heißt „Alexa+“, soll nur für Prime-Abokunden kostenlos sein und sich mit Nutzern fließend unterhalten können.

Vom 18. bis 20. März 2024 findet in Berlin der KNIME Spring Summit statt. Die Konferenz richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Branchen, die sich mit Datenanalyse, Automatisierung und KI-gestützten Workflows befassen. Teilnehmer erhalten praxisnahe Einblicke in den Einsatz von Datenlösungen, lernen von Erfolgsgeschichten führender Unternehmen und können sich mit Experten vernetzen.

Mit Claude 3.7 Sonnet stellt Anthropic ein leistungsfähiges KI-Modell vor, das unstrukturierte Daten effizient verarbeiten kann. Integriert in Box AI bietet es Unterstützung bei komplexen Aufgaben wie der Analyse juristischer Dokumente, der Lösung mathematischer Probleme und der automatisierten Datenverarbeitung.

Das KI-Modell DeepSeek-R1 setzt auf Chain-of-Thought (CoT) Reasoning, um Denkprozesse transparent zu machen. Doch diese Transparenz birgt Risiken: Sicherheitslücken ermöglichen Prompt-Injection-Angriffe, das Auslesen interner System-Prompts und das Offenlegen sensibler Daten wie API-Schlüssel. Trend Micro schlägt Alarm – und zeigt, warum Unternehmen beim Einsatz von generativer KI neue Sicherheitsstrategien brauchen.

Generative KI (GenAI) ist bei der Arbeit mit Daten auf dem Vormarsch. Jedoch kann GenAI, je nach Einsatzgebiet, Abläufe auch verkomplizieren. Data-Science-Spezialist KNIME erklärt, wann GenAI sinnvoll ist und wann traditionelle Datenanalysetechniken die bessere Wahl sind.

Deutschland hat sich ein klares Ziel gesetzt: bis 2045 klimaneutral zu sein. Die Digitalisierung spielt dabei eine zentrale Rolle, denn sie ermöglicht effizientere Prozesse und ressourcenschonendes Wirtschaften.

Wenn es um KI und Datenschutz geht, stehen meist die KI-Risiken im Vordergrund. Dabei können KI-basierte Tools auch dem Datenschutz helfen und die beklagten Aufwände im Datenschutz senken, auch wenn man die KI-Risiken dabei nicht vergessen darf. Wir nennen Beispiele für KI-Tools, die Aufgaben zur Umsetzung der DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) übernehmen oder vereinfachen.

Die digitale Transformation prägt auch die Automobilbranche und erfordert eine effiziente Datenintegration entlang der komplexen Lieferkette. Um dennoch wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen handeln und sich frühzeitig auf den standardisierten Datenaustausch über Catena-X vorbereiten.