Der Cloud-Experte Snowflake und der Datenintegrationsspezialist IT-Novum haben eine Partnerschaft geschlossen. Im Mittelpunkt steht die schnelle und effiziente Datenaufbereitung für den Transfer in die Cloud.

Viele KI-Projekte scheitern aufgrund mangelnder Datenqualität. Unternehmen investieren zwar immer mehr in Machine Learning, vernachlässigen aber den Aspekt der Data Preparation: Die Qualität der Daten ist Grundvoraussetzung für den Erfolg eines Data-Science-Projekts.

Bei „Datenintegration“ denkt man oft an riesige Data Lakes, die kontinuierlich aus einer Vielzahl von Unternehmenssystemen gespeist werden. In manchen Unternehmen ist das auch nicht weit von der Realität entfernt. Aber sind diese Daten wirklich wertvoll?

Viele Produktionsunternehmen sind dabei, Fertigungsprozesse und ganze Wertschöpfungsketten zu digitalisieren. Für alle gilt: Es braucht ein tragfähiges Konzept für die Sammlung, Speicherung und Auswertung der vielen Daten, die im Zuge der Digitalisierung von Fertigungsprozessen anfallen.

Die Fertigungsbranche beschäftigt sich gegenwärtig intensiv mit der Digitalisierung von Produktionsprozessen und Wertschöpfungsketten. Die Voraussetzung dafür ist ein durchdachtes Konzept für die Sammlung, Speicherung und Auswertung der unzähligen Informationen, die bei der Digitalisierung von Produktionsabläufen erzeugt werden.

Am 11. März veranstaltet IT-Novum bereits zum siebten Mal das Pentaho User Meeting in Frankfurt am Main. Auf dem Programm stehen diesmal unter anderem Themen wie agiles Data Warehousing und Geodatenanalysen.

Die IT steht heute vor immer komplexeren Themen. Viele Admins fühlen sich angesichts der Aufgabenvielfalt überfordert. Doch nur wer seine IT-Services und Leistungen gut kennt, kann Probleme rechtzeitig erkennen und neue Themen umsetzen.

Unternehmen, die ihre Daten nicht für die Geschäftsausrichtung nutzen können, werden dem Wettbewerbsdruck nicht standhalten können. Doch Daten liegen in unterschiedlichen Formaten vor und an verschiedensten Stellen im und außerhalb des Unternehmens. Zudem sind oft nur zu einem geringen Grad miteinander verknüpft. Dabei ist eine tiefgehende Datenintegration die zwingende Voraussetzung, um Daten sinnvoll zu nutzen

Obwohl die DSGVO längst in Kraft getreten ist, gibt es weiterhin viel Klärungsbedarf. Ein Grund ist die mangelnde Wahrnehmung einiger grundlegender Konzepte der Datenschutzverordnung. Bei vielen Kunden fällt uns auf, dass zwar der Begriff der Anonymisierung häufig im Zusammenhang fällt, aber großes Unwissen über das Konzept der Pseudonymisierung herrscht. Letztere ist mindestens genauso wichtig wie erstere, denn nur wenn sie erfüllt ist, dürfen personenbezogene Daten weiterhin ausgewertet werden.

Die Wetter-App zeigt für Frankfurt Regen an. Der Blick aus dem Fenster sagt jedoch: Sonne und zwölf Grad. Die Datenbasis des Wetterdienstes scheint nicht besonders gut zu sein. Oder nur nicht ausreichend integriert? Gute Tipps für Datenintegration hätten die Frankfurter Wetterfrösche direkt vor Ort bekommen können: Mit acht Vorträgen und 80 Teilnehmern fand das Pentaho User Meeting zum 6. Mal in der Mainmetropole statt.