Graph-Technologie: Der Schlüssel zur präzisen generativen KI

GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet strukturelle Graphdaten mit KI-Modellen, um generative KI auf ein neues Niveau zu heben. Entdecken Sie, wie GraphRAG Ihre KI-Projekte effizienter und erfolgreicher macht.

Viele Projekte mit generativer KI (GenKI) scheitern, weil die Qualität oder Genauigkeit der Antworten nicht überzeugt. Genau hier setzt die Graph-Technologie an. Mit GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) lassen sich GenKI-Modelle gezielt durch strukturierte und vernetzte Daten verbessern. Das Ergebnis: präzisere, kontextbezogene und vertrauenswürdige Antworten, die echten Mehrwert schaffen.

In diesem Webinar stellen wir Ihnen die Graphdatenbank Neo4j vor. Entdecken Sie, wie Unternehmen mithilfe von Graph-Datenanalyse wertvolles Wissen extrahieren und effizient einsetzen. Erfahren Sie außerdem, wie GraphRAG diese Erkenntnisse optimal in generative KI-Modelle integriert und so deren Qualität merklich verbessert.

Melden Sie sich jetzt an und heben Sie Ihre GenKI-Projekte auf die nächste Stufe!

Webinar-Highlights:

Exklusive Live-Demo: Einführung in Neo4j
Wissensgenerierung mit Graph-Datenanalyse
GraphRAG: Wissen im Kontext

Ihre Referenten

Kevin Gomez

Sales Engineer
Neo4j

Alexander Erdl

Developer Marketing Manager
Neo4j

Bildquelle: Neo4j, Neo4j

Mehr Kontext, bessere KI