Manuel Christa

Auf der CES 2026 spannt Nvidia einen Bogen von der nächsten KI-Servergeneration bis zum autonomen Fahren. Vera Rubin soll Rechenzentren verdichten, Drive Hyperion und Alpamayo zielen auf Robotaxis. Start: zweite Jahreshälfte 2026.

Künstliche Intelligenz (KI) kann nie ganz neutral sein. Viele Systeme übernehmen unbewusst Vorurteile aus Trainingsdaten oder Algorithmen. Das zeigt jetzt ein Whitepaper des BSI, wie verbreitet und hartnäckig solche Verzerrungen sind. Diese haben Folgen für Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft.

Verstehen KI-Modelle, was sie tun? Nicht wirklich – schlimmer noch: sie tun so, als würden sie verstehen. Zu diesem ernüchternden Ergebnis kam ein Forscherteam von Harvard und MIT. Wir können also aufatmen: Noch bleibt das Verständnis physikalischer Gesetze dem Menschen vorbehalten.

Viele Unternehmensdaten aus Bereichen wie Kundenmanagement, Produktion oder Logistik bleiben ungenutzt auf Servern liegen, da Abfragen komplex und aufwendig sind. Fraunhofer IAIS stellt mit der KI-Lösung „LLM Insight Expert“ eine Technik vor, die auch Nicht-Experten einfach und schnell nutzen können.

Künstliche Intelligenz krempelt die Automatisierung um. Doch wie souverän ist Europa in der Gestaltung? Der VDI-Kongress Automation 2025 bringt Industrie und Forschung zusammen – mit deutlichen Appellen und technischen Weichenstellungen.

Industrieanlagen der Vergangenheit rücken in die Zukunft: Mit dem Projekt KI-sy Twin entwickeln Fraunhofer-Institute gemeinsam mit Industriepartnern neue Wege, um analoge Maschinen digital nutzbar zu machen.

Die Grenzen zwischen digitalem Assistenten und digitalem Kollegen verschwimmen: Auf der Automate 2025 in Detroit zeigt Siemens, wie KI nicht nur unterstützen, sondern eigenständig ganze Industrieprozesse steuern soll. Diese KI-Agenten seien die nächste Evolutionsstufe des Industrial Copilot.

Roboterarme greifen nach mehr Jobs und mehr Verantwortung: Einer globalen Umfrage zufolge verlassen sich immer mehr Führungskräfte auf Maschinen, wenn es um wichtige Aufgaben am Arbeitsplatz geht. Doch ausgerechnet in Deutschland bleibt das Vertrauen in die Technologie zwiegespalten, so eine neue QNX-Studie.

Die Normen ISO 10218-1 und -2 wurden grundlegend überarbeitet. Sie bringen neue Vorgaben für Sicherheitsfunktionen, berücksichtigen Cobots stärker – und verlangen mehr Dokumentation bei abweichenden Sicherheitskonzepten.​

Siemens baut mit der Übernahme von Altair Engineering sein Angebot an Softwarelösungen für industrielle Simulation und künstliche Intelligenz aus. Der Konzern investierte dafür rund 10 Milliarden US-Dollar und stärkt damit seine digitale Präsenz erheblich.

Überhöhte Preise, zu wenig Datenschutz, verzerrter Wettbewerb, mangelnde Innovation und fehlende Kontrolle sind nur einige Nachteile, vor denen das Open Market Institute und Mozilla warnen. Deren Bericht skizziert nicht nur die düstere KI-Prognose, sondern auch, was nötig wäre, um das aktuelle Oligopol zu zerschlagen.

Ernüchterndes Ergebnis: Forschende der ETH Zürich haben erstmals den EU AI Act in messbare technische Anforderungen für allgemeine KI-Modelle übersetzt und ein Benchmarking entwickelt, um die Rechtskonformität dieser Modelle zu überprüfen.

Über 72 Minuten pro Schicht würde das Krankenhauspersonal sich mit der Suche nach Geräten beschäftigen. Das ist nur einer der vielen Gründe, warum das schweizerische Kantonsspital Baden (KSB) nun IoT-Technologie von Siemens verwenden will. Unter anderem werden über 7.000 IoT-Sensoren und 2.000 Smart-Tags implementiert. Diese Technologie soll das Patientenerlebnis verbessern und die Betriebsabläufe optimieren.

„Addition statt Multiplikation!“ – so einfach soll es also sein, den aktuell immensen Stromhunger von KI-Chatbots wie ChatGPT zu stillen? Das behaupten zwei Forscher zwar nicht unbedingt in ihrem wissenschaftlichen Paper. Aber abgesehen vom mathematischen Inhalt lässt schon der Rahmen des Auftritts an der steilen These zweifeln, die aktuell im Netz kritiklos hinterfragt verbreitet wird.

Die Grenzen zwischen digitalem Assistenten und digitalem Kollegen verschwimmen: Auf der Automate 2025 in Detroit zeigt Siemens, wie KI nicht nur unterstützen, sondern eigenständig ganze Industrieprozesse steuern soll. Diese KI-Agenten seien die nächste Evolutionsstufe des Industrial Copilot.

Industrieanlagen der Vergangenheit rücken in die Zukunft: Mit dem Projekt KI-sy Twin entwickeln Fraunhofer-Institute gemeinsam mit Industriepartnern neue Wege, um analoge Maschinen digital nutzbar zu machen.

Über 72 Minuten pro Schicht würde das Krankenhauspersonal sich mit der Suche nach Geräten beschäftigen. Das ist nur einer der vielen Gründe, warum das schweizerische Kantonsspital Baden (KSB) nun IoT-Technologie von Siemens verwenden will. Unter anderem werden über 7.000 IoT-Sensoren und 2.000 Smart-Tags implementiert. Diese Technologie soll das Patientenerlebnis verbessern und die Betriebsabläufe optimieren.

Künstliche Intelligenz krempelt die Automatisierung um. Doch wie souverän ist Europa in der Gestaltung? Der VDI-Kongress Automation 2025 bringt Industrie und Forschung zusammen – mit deutlichen Appellen und technischen Weichenstellungen.

Überhöhte Preise, zu wenig Datenschutz, verzerrter Wettbewerb, mangelnde Innovation und fehlende Kontrolle sind nur einige Nachteile, vor denen das Open Market Institute und Mozilla warnen. Deren Bericht skizziert nicht nur die düstere KI-Prognose, sondern auch, was nötig wäre, um das aktuelle Oligopol zu zerschlagen.

Viele Unternehmensdaten aus Bereichen wie Kundenmanagement, Produktion oder Logistik bleiben ungenutzt auf Servern liegen, da Abfragen komplex und aufwendig sind. Fraunhofer IAIS stellt mit der KI-Lösung „LLM Insight Expert“ eine Technik vor, die auch Nicht-Experten einfach und schnell nutzen können.

Ernüchterndes Ergebnis: Forschende der ETH Zürich haben erstmals den EU AI Act in messbare technische Anforderungen für allgemeine KI-Modelle übersetzt und ein Benchmarking entwickelt, um die Rechtskonformität dieser Modelle zu überprüfen.

Roboterarme greifen nach mehr Jobs und mehr Verantwortung: Einer globalen Umfrage zufolge verlassen sich immer mehr Führungskräfte auf Maschinen, wenn es um wichtige Aufgaben am Arbeitsplatz geht. Doch ausgerechnet in Deutschland bleibt das Vertrauen in die Technologie zwiegespalten, so eine neue QNX-Studie.

Künstliche Intelligenz (KI) kann nie ganz neutral sein. Viele Systeme übernehmen unbewusst Vorurteile aus Trainingsdaten oder Algorithmen. Das zeigt jetzt ein Whitepaper des BSI, wie verbreitet und hartnäckig solche Verzerrungen sind. Diese haben Folgen für Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft.

Siemens baut mit der Übernahme von Altair Engineering sein Angebot an Softwarelösungen für industrielle Simulation und künstliche Intelligenz aus. Der Konzern investierte dafür rund 10 Milliarden US-Dollar und stärkt damit seine digitale Präsenz erheblich.

Verstehen KI-Modelle, was sie tun? Nicht wirklich – schlimmer noch: sie tun so, als würden sie verstehen. Zu diesem ernüchternden Ergebnis kam ein Forscherteam von Harvard und MIT. Wir können also aufatmen: Noch bleibt das Verständnis physikalischer Gesetze dem Menschen vorbehalten.

„Addition statt Multiplikation!“ – so einfach soll es also sein, den aktuell immensen Stromhunger von KI-Chatbots wie ChatGPT zu stillen? Das behaupten zwei Forscher zwar nicht unbedingt in ihrem wissenschaftlichen Paper. Aber abgesehen vom mathematischen Inhalt lässt schon der Rahmen des Auftritts an der steilen These zweifeln, die aktuell im Netz kritiklos hinterfragt verbreitet wird.

Die Normen ISO 10218-1 und -2 wurden grundlegend überarbeitet. Sie bringen neue Vorgaben für Sicherheitsfunktionen, berücksichtigen Cobots stärker – und verlangen mehr Dokumentation bei abweichenden Sicherheitskonzepten.​