Bernhard Lück

Mit Version 9.4 seiner Datenmanagement-Plattform adressiert Denodo eine zentrale Hürde beim produktiven KI-Einsatz: den einheitlichen Zugriff auf vertrauenswürdige Livedaten innerhalb klar definierter Governance-Richtlinien. Das Update richtet sich an Daten-, KI- und Business-Teams.

IBM Sovereign Core soll Unternehmen, Behörden und Dienstleistern helfen, eigene souveräne IT-Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Mithilfe der Software könnten KI-Workloads unter vollständiger operativer Kontrolle und innerhalb definierter Rechtsordnungen verwaltet werden.

Mit seinem AI Agent und erweiterten KI-Funktionen möchte SolarWinds IT-Teams beim Management komplexer Umgebungen unterstützen. Die Prognose von Problemen und die Automatisierung von Antworten soll die Fachkräfte entlasten und die betriebliche Resilienz erhöhen.

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) entwickeln sich vom Trend zum strategischen Erfolgsfaktor. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, diese Technologien zu implementieren, um Prozesse zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und nachhaltigen Mehrwert zu schaffen.

30 Prozent der Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) sehen in der Messung des geschäftlichen Nutzens von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz ihre größte Herausforderung. Das ergab der jährliche „Chief Data & Analytics Officer Agenda Survey“ von Gartner.

Snowflake präsentiert seine Cortex Agents als Public Preview. Die KI-Agenten bauen auf den bestehenden Abfragediensten von Snowflake, Cortex Analyst und Cortex Search, auf und sollen Unternehmen bei der Analyse von strukturierten und unstrukturierten Datensätzen unterstützen.

Laut Gartner wird der unsachgemäße grenzüberschreitende Einsatz von GenAI bis 2027 mehr als 40 Prozent aller KI-Datenschutzverletzungen verursachen. Die rasante Verbreitung von generativer KI habe die Entwicklung von Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen überholt.

Die neue Abteilung „AI Assurance and Assessments“ des Fraunhofer-Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS unterstützt Unternehmen und Organisationen dabei, KI im Einklang mit internationalen Standards und Regulierungen, etwa dem „EU AI Act“, einzusetzen.

Generative KI (GenAI) ist bei der Arbeit mit Daten auf dem Vormarsch. Jedoch kann GenAI, je nach Einsatzgebiet, Abläufe auch verkomplizieren. Data-Science-Spezialist KNIME erklärt, wann GenAI sinnvoll ist und wann traditionelle Datenanalysetechniken die bessere Wahl sind.

Sensible Firmeninterna und private Daten mit KI zu verarbeiten ist für die meisten Organisationen bislang tabu. Mit Privatemode AI von Edgeless Systems sei nun per Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ein durchgehender Datenschutz möglich – über eine Chat-App oder eine API zu OpenAI.

Die Kombination der Daten-Streaming-Plattform von Confluent mit der Data-Intelligence-Plattform von Databricks soll Unternehmen Echtzeitdaten für KI-gestützte Entscheidungen liefern. Hierfür gebe es neue Integrationen zwischen Confluents Tableflow und Databricks Unity Catalog.

Alpha-Omega Technology, Betreiber des IoT-Shop, einem Onlineshop für Niedrig-Energie-Netzwerke (LPWAN), unterstützt Unternehmen und Kommunen bei der Umsetzung von IoT-Projekten. Die Experten haben für das Jahr 2025 drei wichtige IoT-Trends identifiziert.

Die explosionsartige Entwicklung generativer KI-Modelle und -Services wird sich auch 2025 fortsetzen. Verschärfter Wettbewerb, Agentic AI und weltweit wachsender regulatorischer Druck sind nur einige der wichtigsten KI-Trends in diesem Jahr. Pegasystems erklärt die Hintergründe.

Die Sicos BW GmbH unterstützt als einer von fünf Partnern das Konsortium HammerHAI, das eine neue KI-Fabrik in Stuttgart einrichten wird. Das soll den Zugang zu leistungsfähigen KI-Technologien für Forschung, Industrie, Start-ups, KMUs und den öffentlichen Sektor deutlich verbessern.

15 Prozent der Unternehmen rechnen mit einem Stellenabbau durch KI, 38 Prozent erwarten eine steigende Nachfrage nach IT-Fachkräften, 20 Prozent rechnen damit, dass KI Stellen ersetzt, für die sich ohnehin niemand finden lässt. Dies ergab eine Umfrage im Auftrag des Bitkom.

Die KI-Entwicklerplattform Weights & Biases legt mit dem Leaderboard Eisvogel.ai einen Leistungsvergleich der deutschen Sprachkompetenz großer KI-Sprachmodelle vor. Bislang war die Bewertung der sprachlichen Kompetenzen von LLMs vorrangig an der englischen Sprache orientiert.

Die Capella AI Services von Couchbase unterstützen Unternehmen bei der Bewältigung der Datenanforderungen im Bereich KI-Entwicklung und KI-Bereitstellung. Die Plattform biete Datenkontrolle, vereinfachte Workflows und KI-Modelle zur Entwicklung von agentenbasierten Anwendungen.

KI prescht weiter voran und wandelt sich vom Experiment zur Praxis. Für 2025 stellen sich damit zwei Fragen: Was funktioniert? Und wo lohnt es sich? Der Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j wirft einen Blick auf neue Formen von KI, die Rolle von Graphen und zukünftige Killerkriterien.

AI Agent Systems wenden das Konzept von Compound AI Systems (CAIS) und die modulare Entwurfstheorie auf die Entwicklung realer KI-Systeme an. Mit dem Databricks Mosaic AI Agent Framework seien Unternehmen in der Lage, solche End-to-End-Systeme zu entwickeln.

VantageCloud, Teradatas Cloud-Analytics- und Daten-Plattform für KI, wird künftig in Amazon Bedrock integriert sein. Unternehmen könnten dadurch Basismodelle wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI und Amazon mit Daten in VantageCloud schnell nutzen.

Die Disy Informationssysteme GmbH und die Valantic Business Analytics GmbH haben eine Partnerschaft vereinbart. Ziel ist ein gemeinsames digitales Lösungsportfolio für Business Analytics mit integrierter Location Intelligence auf Basis der Datenanalyse-Plattform Disy Cadenza.

Neue Qlik-Erweiterungen sollen helfen, Daten-Workflows zu rationalisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Business Intelligence, die auf Amazon Web Services (AWS) läuft, könne dann auf hochwertigen Echtzeitdaten aufbauen und skalieren.

DXC Technology und ServiceNow werden ein neues Center of Excellence betreiben, um die Nutzung generativer KI-Lösungen in Unternehmen weltweit zu optimieren. Der KI-Hub soll die Branchen- und KI-Expertise von DXC Technology mit den GenAI-Lösungen von ServiceNow vereinen.

Daten sektorenübergreifend nutzen – das verspricht im Gesundheitswesen enormes Potenzial für die Forschung und die Verbesserung der Patientenversorgung. Der hierfür benötigte sichere gemeinsame Datenraum ist die Vision des von Adesso mitgegründeten Vereins Sphin-X.

Wenn es um die Wahrnehmung der Chancen und Herausforderungen von generativer KI geht, gibt es deutliche Unterschiede zwischen Praktikern und Unternehmenslenkern. Ein aktueller GenAI-Report von Publicis Sapient zeigt: Die VP-Suite erkennt Potenziale, die der C-Suite oft entgehen.

Deutsche Unternehmen sind auf dem Weg in die KI-Zukunft bereits weiter als oftmals vermutet: Wenn drei von vier Unternehmen konkrete KI-Strategien verfolgen, ist das ein klares Zeichen, dass KI kein Zukunftstrend mehr ist. Das zeigt eine aktuelle Studie von Iron Mountain.

Neue Accelerators for Machine Learning Projects (AMPs) von Cloudera sollen die Time-to-Value für KI-Anwendungsfälle in Unternehmen verkürzen. Mithilfe der vorgefertigten Lösungen und Arbeitsbeispiele sei es möglich, KI-Projekte vom Konzept bis zur Realisierung zu beschleunigen.

Cloudera stattet seine Plattform mit KI-Assistenzfunktionen aus. „Cloudera Copilot für Cloudera AI“ könne die Produktivität steigern, die Zusammenarbeit vertiefen und kontinuierliches Lernen unterstützen – für bessere Projektergebnisse von Data Scientists, Ingenieuren und Entwicklern.

MISSION KI, ein Projekt der acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, entwickelt die „Landing Page“ für eine übergreifende Suche von Datensätzen in öffentlichen und privaten Datenportalen und -räumen, inklusive einer Analyse der Datenqualität.

Denodo hat die Denodo Platform 9.1 angekündigt. Neu seien ein KI-Assistent für die Bereitstellung und Analyse von Daten, ein Software Development Kit (SDK) zur Optimierung der KI-Anwendungsentwicklung und eine breitere Integration mit führenden Cloud-Dateninfrastrukturen.

Laut IÖW, AlgorithmWatch und DAI-Labor der TU Berlin ist zu großen Teilen unbekannt, wie viele Ressourcen KI-Anwendungen benötigen. Dabei könnten viele Daten längst automatisch gemessen werden – etwa wie oft Berechnungen durchgeführt werden und wie lange diese Prozesse dauern.

Pegasystems hat eine kollaborative Anwendung vorgestellt, die den Weg von der Idee zur Umsetzung einer App deutlich verkürzen soll. In Pega GenAI Blueprint habe das Unternehmen generative KI mit Best-Practice-Wissen kombiniert, um so das App-Design automatisieren zu können.

Generative KI boomt und Führungskräfte weltweit erhoffen sich dadurch signifikante Kosteneinsparungen. Für eine erfolgreiche Implementierung ist allerdings eine solide Basis an Daten und Analysen nötig. Forrester verrät, worauf es im nächsten Jahr beim Thema Data und Analytics ankommt.

Die IU Internationale Hochschule (IU) führt den Master-Fernstudiengang Machine Learning Modeling ein. Der 60 ECTS umfassende Studiengang in englischer Sprache startet 2025 und kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Interessierte können sich bereits bewerben.

UiPath richtet seine Strategie neu aus. Das Unternehmen konzentriert sich auf agentenbasierte Automatisierung und kündigt u.v a. ein Tool zur Erstellung, Prüfung und Veröffentlichung von Agenten an. Ein plattformübergreifender GenAI-Konversationsagent ist bereits verfügbar.

Datensicherheit und Datenqualität sind die wichtigsten Themen für Anwender von Data, BI und Analytics. Das zeigt die Studie „Data, BI and Analytics Trend Monitor 2024“ von BARC. Die Umfrage stützt sich auf die Antworten von über 2.300 Nutzern, Beratern und Softwareanbietern.

KI prescht weiter voran und wandelt sich vom Experiment zur Praxis. Für 2025 stellen sich damit zwei Fragen: Was funktioniert? Und wo lohnt es sich? Der Graphdatenbanken-Anbieter Neo4j wirft einen Blick auf neue Formen von KI, die Rolle von Graphen und zukünftige Killerkriterien.

Die große Mehrheit der deutschen Unternehmen (84 %) setzt generative KI (GenAI) in mindestens einer Funktion ein. Dies ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des von Databricks zusammen mit Economist Impact erstellten Berichts „Unlocking Enterprise AI: Opportunities and Strategies“.

Die Digitalisierung und der voranschreitende Einfluss durch KI prägen nicht nur bekannte Data-Science-Berufe, sie bringen auch weniger bekannte, aber durchaus vielversprechende Tätigkeitsfelder in der Datenwelt hervor. Das Bildungsinstitut DataScientest nennt fünf lukrative Nischenjobs.

Für „The BI & Analytics Survey 24“ hat BARC weltweit 1.500 Personen zum Einsatz von Software für Business Intelligence (BI), Data & Analytics befragt. Den Antworten zufolge ist die Self-Service-Lösung von Microsoft weiterhin die mit Abstand am häufigsten evaluierte Software.

Die explosionsartige Entwicklung generativer KI-Modelle und -Services wird sich auch 2025 fortsetzen. Verschärfter Wettbewerb, Agentic AI und weltweit wachsender regulatorischer Druck sind nur einige der wichtigsten KI-Trends in diesem Jahr. Pegasystems erklärt die Hintergründe.

Gartner prognostiziert, dass bis 2026 KI-generierte Deepfake-Angriffe auf biometrische Gesichtsdaten zunehmen werden. Das werde dazu führen, dass 30 Prozent der Unternehmen diese Art von Identitätsprüfungs- und Authentifizierungslösungen als nicht mehr zuverlässig ansehen.

Die appliedAI-Initiative für vertrauenswürdige KI hat für das produzierende Gewerbe vier KI-Use-Cases entlang der Wertschöpfungskette ausgearbeitet. Mit der Anwendung bewährter Technologien könnten sich die Investitionen bereits nach einem Jahr amortisieren.

KI-Forscher Sepp Hochreiter und sein xLSTM-Algorithmus erhalten unternehmerische Verstärkung für die Entwicklung eines europäischen Large Language Models. Mit der neu gegründeten NXAI GmbH entsteht ein Zentrum für KI-Forschung und -Produktentwicklung im Herzen Europas.

Generative KI (GenAI) ist bei der Arbeit mit Daten auf dem Vormarsch. Jedoch kann GenAI, je nach Einsatzgebiet, Abläufe auch verkomplizieren. Data-Science-Spezialist KNIME erklärt, wann GenAI sinnvoll ist und wann traditionelle Datenanalysetechniken die bessere Wahl sind.

MongoDB und Microsoft kooperieren enger: MongoDB Atlas sei im Azure OpenAI Service, MongoDB Enterprise Advanced im Azure Marketplace für Kubernetes-Umgebungen verfügbar, zudem seien dank Open Mirroring in Microsoft Fabric Datenabgleiche mit MongoDB Atlas fast in Echtzeit möglich.

Auf der Online-Lernplattform Coursera sind ab sofort 19 der renommierten IBM Professional Certificates in deutscher Sprache verfügbar. Damit sollen deutschsprachige Lernende berufliche Kernkompetenzen nun auch unabhängig von ihren Englischkenntnissen erwerben können.

Trotz riesiger Fortschritte stecken KI-Modelle wie ChatGPT noch in den Kinderschuhen. Ein Knackpunkt: überzeugend formulierte, aber falsche Ergebnisse, die KIs frei erfunden haben. Couchbase, Anbieter einer Cloud-Datenbank-Plattform, nennt drei Gegenmittel bei halluzinierenden KIs.

Die meisten IT-Entscheider und C-Level-Manager sind überzeugt, ihre Daten erfolgreich zu nutzen. Eine Studie im Auftrag von One Data offenbart jedoch eine andere Realität. Insbesondere in essenziellen Geschäftsbereichen verkennen die befragten Unternehmen das Potenzial ihrer Daten.

Für eine dynamische und leistungsstarke Sicherheitsplattform können Tools auf Basis von maschinellem Lernen (ML) ein wesentliches Element sein. ML birgt also ein sehr großes Potenzial für die Cybersicherheit. Palo Alto Networks erklärt, worauf bei der Implementierung zu achten ist.

Snowflake stattet seine Trusted Data Foundation mit verbesserten Governance- und Compliance-Funktionen sowie das Entwickler-Framework Snowpark mit neuen Python-Funktionen aus. Cortex soll den nahtlosen Zugang zu branchenführenden Sprach- und KI-Modellen ermöglichen.

Am 12. und 13. November 2025 werden sich die Tore der Messe Karlsruhe für die DIKITALE öffnen. Die neu ins Leben gerufene Fachmesse möchte eine innovative Plattform sein, die die digitalen Herausforderungen und Bedürfnisse mittelständischer Unternehmen in den Blickpunkt rückt.

Das Tech-Start-up Dwinity stellt mit der Veröffentlichung der Beta-Version seines dezentralen Daten-Ökosystems den digitalen Zwilling für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Dieser soll den Weg für neue Ansätze im Bereich Künstlicher Intelligenz ebnen und den Wert von persönlichen Daten greifbar machen.

Mehrere Organisationen, darunter PwC Deutschland und CertifAI, haben sich zur MISSION KI zusammengeschlossen, um ein freiwilliges KI-Prüfsiegel zu entwickeln. Die Initiative möchte faire, vergleichbare Marktbedingungen durch gemeinsame Prüfkriterien und -verfahren schaffen.

Dataiku und PwC bilden eine Allianz für maßgeschneiderte Lösungen zur Steuerung komplexer Geschäftsabläufe in regulierten Branchen. Die Kooperation vereine die PwC-Expertise in den Bereichen KI, Cloud, Daten, Analytik und Branchen mit den Analyse- und KI-Fähigkeiten von Dataiku.

Der aktuelle MLPerf-Benchmark für KI-Training lieferte für Nvidia äußerst erfreuliche Ergebnisse. Die KI-Plattform des US-Entwicklers von Grafikprozessoren und Chipsätzen habe neue Bestleistungen erzielt und sei nun Rekordhalter in allen Kategorien.

Im Sommer hat Antenne Deutschland mit Absolut Radio AI einen vollautomatisierten, von einer Künstlichen Intelligenz moderierten Radiosender gestartet. Parallel dazu strahlt das Unternehmen seit November 2023 seine neue Absolut Top Club Night KI-generiert aus.

Auf dem AI Summit Kitzbühel am 13. und 14. Juni 2024 kommen Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren zusammen, um die transformative Kraft der KI zu erkunden und zu diskutieren. Die Konferenz wird vor allem die Anwendung von KI-Technologien in der Wirtschaft in den Blick nehmen.

Cognigy erweitert seine Cognigy.AI-Plattform für Enterprise Contact Center. Mit Agentic AI sei der Aufbau einer autonomen AI Workforce und die unternehmensweite Orchestrierung von KI-Agenten im Kundenservice möglich. Agentic AI sei speziell für Contact Center konzipiert.

Elastic hat in seinen Elastic Security Labs die Sicherheit von Large Language Models (LLMs) untersuchen lassen. Die aus den Ergebnissen erstellte Sicherheitsbewertung empfiehlt Best Practices, um Angriffe zu entschärfen sowie Maßnahmen, um LLM-Missbrauch zu vermeiden.

Die Sicos BW GmbH unterstützt als einer von fünf Partnern das Konsortium HammerHAI, das eine neue KI-Fabrik in Stuttgart einrichten wird. Das soll den Zugang zu leistungsfähigen KI-Technologien für Forschung, Industrie, Start-ups, KMUs und den öffentlichen Sektor deutlich verbessern.

Viele Unternehmen sind nicht auf den Einsatz von generativer KI vorbereitet. Oft liegt es an einer unzureichenden Datenbasis. Ein Bericht von Syniti und HFS Research zeigt, wie Unternehmen mit einem Data-First-Ansatz das volle Potenzial von generativer KI ausschöpfen können.

Databricks möchte KI-Innovationen und die plattformübergreifende Datenzusammenarbeit fördern. Für sein offenes Delta-Sharing-Ökosystem habe Databricks neue und erweiterte strategische Partnerschaften mit führenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen vereinbaren können.

Wie denken Büroarbeiter zu Beginn der eingeläuteten KI-Ära über KI-Tools? Einer aktuellen Slack-Studie zufolge nimmt die Akzeptanz deutlich zu: Die hierfür durchgeführte Umfrage unter mehr als 10.000 Büroangestellten weltweit ergab gegenüber dem letzten Quartal ein Plus von 24 Prozent.

Firmen haben das Potenzial von GenAI erkannt, die Implementierung steckt jedoch oft noch in den Kinderschuhen. Eine Studie von Roland Berger zeigt: Führungskräfte erwarten mehr Effizienz und Qualität durch generative KI, doch es fehlt an organisatorischer Vorbereitung und Reife.

Gartner stellt die vier wichtigsten Trends im Bereich Data and Analytics (D&A) für das Jahr 2024 vor und erörtert die weitreichenden potenziellen Auswirkungen auf Unternehmen. Diese, so die Analysten, seien vor allem organisatorischer und menschlicher Natur.

Nutzer mit einem ChatGPT-Plus-, Team- oder Enterprise-Konto können nun selbst entwickelte GPTs zum Verkauf anbieten. Hierfür hat OpenAI mit dem GPT Store eine Art App-Shop eröffnet. Wie viel dabei verdient werden kann, steht allerdings noch nicht fest.

Datenschutzverstöße gelten in der Wirtschaft als größtes Risiko beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). Wie KI datenschutzkonform genutzt werden kann und welche Rechtsvorschriften es zu beachten gilt, das beleuchtet der kostenlose Praxisleitfaden „Künstliche Intelligenz und Datenschutz“ des Bitkom.

Gemeinsam möchten appliedAI, die Initiative für die Anwendung vertrauenswürdiger KI, und das KI-Test- und Zertifizierungsunternehmen CertifAI die ordnungsgemäße Nutzung von KI-Systemen in verschiedensten Wirtschaftssektoren vorantreiben.

Einer Umfrage des IT- und Beratungsunternehmens msg zufolge ist generative KI in deutschen Unternehmen branchenübergreifend bereits weitverbreitet: 82,1 Prozent nutzen sie zumindest experimentell und über 80 Prozent planen, den Einsatz von generativer KI zu intensiveren.

Neo4j und Microsoft integrieren die Neo4j-Graphdatenbank in Microsoft Fabric und Azure OpenAI Service. Künftig sei es möglich, strukturierte und unstrukturierte Daten für die Analyse zu verknüpfen und verborgene Muster und Beziehungen innerhalb der Daten aufzudecken.

Auf den diesjährigen Smart Data Innovation Days haben Interessierte erneut die Möglichkeit, Informationen und Insights rund um die neuesten Datenanalyse- und KI-Innovationen zu erhalten und sich mit führenden Experten aus Forschung und Industrie auszutauschen und zu vernetzen.

Daten werden für Wirtschaft und Gesellschaft immer wichtiger. Dennoch glauben nur sechs Prozent der Unternehmen, dass sie das Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Daten vollständig ausschöpfen. Zu diesem Ergebnis kommt eine Befragung im Auftrag des Bitkom.

Aleph Alpha, Anbieter von B2B- und B2G-Lösungen auf Basis von erklärbaren und vertrauenswürdigen KI-Anwendungen, erhält mehr als 500 Millionen US-Dollar an Zuwendungen von einem Konsortium aus sieben neuen Investoren sowie bestehenden Investoren aus früheren Runden.

Exasol erweitert seine Abfrage-Engine Espresso und kombiniert damit KI und Business Intelligence (BI). Espresso AI könne Datenextraktions-, -lade- und -transformationsprozesse optimieren und Unternehmen bessere BI-Berichte mit prädiktiven Machine-Learning-Modellen (ML) liefern.

Trendthema KI: Noch klafft eine Lücke zwischen theoretischer Diskussion und tatsächlicher Nutzung, auch in Marketing und Kommunikation. Einer Umfrage im Auftrag der DMEXCO zufolge bewertet gerade einmal ein Viertel der Beschäftigten die eigenen Prompting-Kenntnisse als gut.

Die Normungsorganisation ISO hat die Graph Query Language (GQL) zum internationalen Standard erklärt. Die Abfragesprache für Graphdatenbanken ist damit die erste ISO-zertifizierte Datenbanksprache seit SQL im Jahr 1987. Neo4j arbeitete aktiv an der Entwicklung und Normierung mit.

Neue Qlik-Erweiterungen sollen helfen, Daten-Workflows zu rationalisieren, die KI-Einführung zu beschleunigen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Business Intelligence, die auf Amazon Web Services (AWS) läuft, könne dann auf hochwertigen Echtzeitdaten aufbauen und skalieren.

Semantic Web Company und Ontotext firmieren ab sofort unter dem Namen Graphwise. Die Semantic Web Company bringt Software für Knowledge Engineering, semantische KI und intelligente Dokumentenverarbeitung ein, Ontotext seine Graphdatenbank und KI-Modelle für große Datenmengen.

30 Prozent der Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) sehen in der Messung des geschäftlichen Nutzens von Daten, Analysen und künstlicher Intelligenz ihre größte Herausforderung. Das ergab der jährliche „Chief Data & Analytics Officer Agenda Survey“ von Gartner.