Alexander Siegert

Fujitsu bringt eine dedizierte Plattform für generative KI an den Start, mit der Unternehmen Modelle und KI-Agenten in eigener Verantwortung betreiben können. Der Fokus liegt auf Souveränität, Sicherheit und rechtskonformer Nutzung sensibler Daten.

Auf der Hausmesse .conf25 in Boston zeigte Splunk, wie sich Maschinendaten mit einer neuen Data-Fabric-Architektur, KI-Agenten und Security-Tools gezielt für KI-Anwendungen nutzen lassen – und wie Unternehmen so ihre IT sicherer und widerstandsfähiger machen können.

Cisco stellt mit AI Defense eine Lösung vor, die Unternehmen bei der sicheren Bereitstellung und Nutzung von KI-Anwendungen unterstützt. Die neue Plattform soll die Validierung von KI-Modellen beschleunigen und vor Angreifern schützen.

Eine Cisco-Studie untersuchte die KI-Readiness von Unternehmen und befragte knapp 8.000 IT-Führungskräfte in 30 Ländern. Die Ergebnisse für Deutschland sind alarmierend. Zwar gehört man strategisch zu den Spitzenreitern, doch die Umsetzung ist mangelhaft.

In den vergangenen Jahren hat der Einsatz von KI-Technologien in deutschen Unternehmen signifikant zugenommen und das Potenzial ist laut einer AWS-Studie enorm. Auch auf die Stellenpläne hat die KI-Technologie starke Auswirkungen.

Die KI-Revolution stellt manchen Arbeitsplatz auf den Kopf und verlangt Mitarbeitern neue technische Fähigkeiten ab. In einer Studie von ServiceNow und Pearson, wird beleuchtet, welche Qualifikationen in den kommenden Jahren besonders gefragt sein werden.

Cisco gründet mit acht weiteren Tech-Firmen ein Konsortium, um die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Tech-Beschäftigten zu untersuchen. Des Weiteren sollen Möglichkeiten für Umschulungen und Weiterbildungen erschlossen werden.

Nach Open AI gibt es nun auch namhafte Unterstützung für das französische KI-Startup Mistral AI. Dessen zukünftige KI-Entwicklung soll auch auf Microsoft Azure AI ihren Platz finden. Weiterhin kündigt das Startup sein neues Modell Mistral Large an.

Der Großteil der Führungskräfte erwartet durch generative Künstliche Intelligenz weitreichende Veränderungen für Unternehmen. Die GenAI-Erfolgswelle rollt, doch laut einer Studie von Deloitte sind die meisten nur unzureichend auf die Risiken vorbereitet.

Der Großteil der Führungskräfte erwartet durch generative Künstliche Intelligenz weitreichende Veränderungen für Unternehmen. Die GenAI-Erfolgswelle rollt, doch laut einer Studie von Deloitte sind die meisten nur unzureichend auf die Risiken vorbereitet.

Die KI-Revolution stellt manchen Arbeitsplatz auf den Kopf und verlangt Mitarbeitern neue technische Fähigkeiten ab. In einer Studie von ServiceNow und Pearson, wird beleuchtet, welche Qualifikationen in den kommenden Jahren besonders gefragt sein werden.

Cisco gründet mit acht weiteren Tech-Firmen ein Konsortium, um die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Tech-Beschäftigten zu untersuchen. Des Weiteren sollen Möglichkeiten für Umschulungen und Weiterbildungen erschlossen werden.

Nach Open AI gibt es nun auch namhafte Unterstützung für das französische KI-Startup Mistral AI. Dessen zukünftige KI-Entwicklung soll auch auf Microsoft Azure AI ihren Platz finden. Weiterhin kündigt das Startup sein neues Modell Mistral Large an.

Eine Cisco-Studie untersuchte die KI-Readiness von Unternehmen und befragte knapp 8.000 IT-Führungskräfte in 30 Ländern. Die Ergebnisse für Deutschland sind alarmierend. Zwar gehört man strategisch zu den Spitzenreitern, doch die Umsetzung ist mangelhaft.

In den vergangenen Jahren hat der Einsatz von KI-Technologien in deutschen Unternehmen signifikant zugenommen und das Potenzial ist laut einer AWS-Studie enorm. Auch auf die Stellenpläne hat die KI-Technologie starke Auswirkungen.

Cisco stellt mit AI Defense eine Lösung vor, die Unternehmen bei der sicheren Bereitstellung und Nutzung von KI-Anwendungen unterstützt. Die neue Plattform soll die Validierung von KI-Modellen beschleunigen und vor Angreifern schützen.

Auf der Hausmesse .conf25 in Boston zeigte Splunk, wie sich Maschinendaten mit einer neuen Data-Fabric-Architektur, KI-Agenten und Security-Tools gezielt für KI-Anwendungen nutzen lassen – und wie Unternehmen so ihre IT sicherer und widerstandsfähiger machen können.