gesponsertInsider Research im Gespräch Wie Predictive Maintenance marode Infrastrukturen verhindert

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Insider Research

PROFI Engineering Systems AG

Predictive Maintenance gilt als Schlüsselinnovation von Industrie 4.0. Nicht nur für industrielle Anlagen ist es entscheidend, frühzeitig den Bedarf für eine Instandhaltung zu ermitteln, auch für Straßen und Brücken als Lebensadern für unsere Wirtschaft. Wie kann hier die vorausschauende Wartung helfen? Das Interview von Insider Research mit Milco Gehrmann und Stefan Held von der PROFI AG liefert Antworten.

Mithilfe von Predictive Maintenance ist eine Prognose der Rest-Lebensdauer von Infrastrukturen durch kontinuierliche Messung und Auswertung möglich. Kritische Betriebsparameter werden für die Festlegung optimaler Wartungs-Zeitpunkte erfasst. Dank digitaler Lösungen muss man sich nicht mehr alleine auf Erfahrungswerte und Schätzungen verlassen, wie lange eine Infrastruktur noch störungsfrei genutzt werden kann.

Müssen Brücken gesperrt und langwierig erneuert werden, hat dies massive Konsequenzen für alle betroffenen Verkehrsteilnehmenden und nicht zuletzt für die betroffenen Wirtschaftsbetriebe, die auf Lieferungen warten müssen und deren Kunden ebenfalls längere Lieferzeiten in Kauf nehmen müssen.

Leider haben wir in Deutschland viele Beispiele von Verkehrsinfrastrukturen, die erst spät wieder instandgesetzt oder abgerissen und neu gebaut werden, zum Nachteil für Transport und Verkehr.

Mit Predictive Maintenance kann notwendiges Material im Vorfeld beschafft und produziert werden. Was bei Infrastrukturen getauscht und erneuert werden muss, kann dank intelligenter Datenanalysen immer in notwendiger Menge im Bestand sein.

Im Gespräch mit Oliver Schonschek, News-Analyst bei Insider Research, erklären Milco Gehrmann, Senior Sales & Solution Manager, und Stefan Held, Teamleiter Softwarelösungen West, von der PROFI AG, unter anderem

• Wie steht es um die Verkehrsinfrastrukturen in Deutschland, gerade im Bereich Brücken?

• Was sind die Herausforderungen, die bisher eine breite Einführung für möglichst viele Infrastrukturen wie zum Beispiel bei den Brücken erschweren?

• Was wissen die verantwortlichen Stellen bisher über die Brücken?

• Was wüssten die Verantwortlichen gerne über die Brücken, wissen es bisher aber nicht?

• Welche Vorteile hätten die zusätzlichen Informationen?

• Wie hilft hier eine vorausschauende Wartung, wie sie ProInfra bietet?

• Wie kann man sich vorstellen, dass Predictive Analytics als Basis von Predictive Maintenance funktioniert? Welche Rolle spielt hier KI / Machine Learning?

• Wenn Sie ein solches Projekt starten, also Predictive Maintenance für eine Kundeninfrastruktur einführen: Wie läuft das ab?

• Was sollte für ein solches Projekt vorhanden sein, getan werden?

• Haben Sie einen Showcase Brückenmonitoring, den sich Interessierte bei einem Termin ansehen könnten?

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