Definition Was ist ein Data Architect?

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Ein Data Architect übersetzt geschäftliche und prozessuale Anforderungen in eine ganzheitliche Datenarchitektur. Er ist für Design, Implementierung und Pflege dieser Architektur verantwortlich. Zu seinen Aufgaben zählen unter anderem die Auswahl des Technologie-Stacks, die Entscheidung für On-premises- oder cloudbasierte Architekturen und die Festlegung von Datenquellen. Im Vergleich zum Data Engineer ist er weniger praktisch, sondern mehr konzeptionell und strategisch tätig.

Die deutsche Bezeichnung für Data Architect lautet Datenarchitekt. Es handelt sich um eine Position im IT-Umfeld, die die geschäftlichen und prozessualen Anforderungen eines Unternehmens an das Sammeln, Verarbeiten und Speichern von Daten in eine geeignete, ganzheitliche Datenarchitektur übersetzt. Der Data Architect ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Pflege dieser Datenarchitektur. Ziel seiner Arbeit ist es, dass Daten so bereitgestellt, verarbeitet und gespeichert werden können, dass die Prozesse des Unternehmens optimal unterstützt und keine Compliance-Vorgaben verletzt werden.

Die Position eines Datenarchitekten kann in einem Unternehmen intern oder extern besetzt sein. Der Data Architect legt beispielsweise den Technologie-Stack fest, forciert die Entscheidung für On-premises- oder cloudbasierte Architekturen und Plattformen, wählt Datenquellen aus und bestimmt, welche IT- und Datenbankmanagementsysteme zum Einsatz kommen. In bestimmten Bereichen seiner Tätigkeit ist eine enge Zusammenarbeit mit anderen IT-Positionen wie Dateningenieuren oder Datenbankadministratoren notwendig.

Während der Data Architect einen konzeptionellen, strategischen und teilweise auch visionären Arbeitsansatz verfolgt, ist die Tätigkeit eines Data Engineer oder eines Datenbankadministrators eher praktisch geprägt. Die Datenarchitektur wird high-level designt. Die praktische Umsetzung der Datenarchitektur übernehmen IT-Fachkräfte unter Führung und Anleitung des Datenarchitekten. Ändern sich die Anforderungen eines Unternehmens an die Datenarchitektur, ist der Datenarchitekt für entsprechende Anpassungen verantwortlich.

Die Aufgaben eines Datenarchitekten

Ein Data Architect hat eine Vielzahl an Aufgaben zu bewältigen. Die wichtigsten Aufgaben des Data Architect sind das Design, die Implementierung, die Pflege und die Weiterentwicklung einer ganzheitlichen Datenarchitektur. Sie soll im Einklang mit den geschäftlichen Anforderungen, Prozessen und Workflows eines Unternehmens stehen. Hierfür entwirft und pflegt der Data Architect ein Datenmodell, identifiziert Datenquellen, designt Datenflüsse und definiert Schnittstellen. Die Implementierung und praktische Umsetzung in den IT-Systemen führt oder begleitet der Data Architect. Zu den weiteren typischen Aufgaben des Data Architect zählen:

• High-Level-Organisation der Daten

• Entwurf von Big-Data-Infrastrukturen

• Entscheidung für On-premises- oder cloudbasierte Architekturen

• Schnittstellenfunktionen im Unternehmen

• Abstimmung und Zusammenarbeit mit IT-Fachkräften wie Dateningenieuren oder Datenbankadministratoren

• Leitung von Datenarchitekturprojekten

• Beratung der Geschäftsführung als Datenexperte

• Definitions- und Kontrollaufgaben der Data Governance

• Festlegung von organisatorischen Strukturen und Verantwortlichkeiten der Datenarchitektur

• Erstellen von Archivierungs- und Speicherkonzepten

• konzeptionelle Berücksichtigung der Anforderungen der Datensicherheit und des Datenschutzes

Diese Fähigkeiten braucht ein Data Architect

Datenarchitekten benötigen sowohl technische als auch konzeptionelle, betriebswirtschaftliche und unternehmerische Fähigkeiten, um geschäftliche und prozessuale Anforderungen in ein geeignetes, ganzheitliches Datenmodell zu übersetzen. Dementsprechend haben Datenarchitekten häufig einen Studiengang im Bereich Informatik und/oder Betriebswirtschaft absolviert. Sie sind mehr IT-Generalisten als IT-Praktiker.

Benötigte Fähigkeiten sind tiefe Kenntnisse im Bereich des Informations- und Datenbankmanagements und der Datenmodellierung, ein guter Technologieüberblick (auch im Cloud-Computing), Grundkenntnisse der Softwareentwicklung, Kenntnisse im Bereich des Datenschutzes und der Datensicherheit, datenrechtliches Know-how, konzeptionelles Denken, strukturierte Arbeitsweise und Management-Skills. Zu den IT-Fähigkeiten der Datenarchitekten zählen zum Beispiel praktische Datenbank-, SQL- und Programmierkenntnisse. In der Regel besitzt ein Datenarchitekt eine mehrjährige Arbeitserfahrung im IT- und Datenbankumfeld.

Abgrenzung zwischen Data Architect und Data Engineer

Sowohl für die Position des Data Architect als auch für die des Data Engineer existiert keine allgemeingültige Definition. Ihre Rollen und Aufgaben überschneiden sich je nach Einsatzbereich und Unternehmen mehr oder weniger stark. Ausbildung und Fähigkeiten können ebenfalls sehr ähnlich sein. Dementsprechend ist die Verwendung der Bezeichnungen Dateningenieur und Datenarchitekt für eine bestimmte Position nicht immer einheitlich. Grundsätzlich lassen sich Data Architect und Data Engineer folgendermaßen voneinander abgrenzen:

Während der Data Architect überwiegend konzeptionell, strategisch tätig ist, hat die Arbeit des Data Engineer eine mehr praktische Ausrichtung. Datenarchitekten planen high-level und verfolgen nicht selten visionäre Ziele. Der Data Architect verantwortet das Design der grundsätzlichen Datenarchitektur. Bei der Implementierung dieser Architektur arbeiten Data Architect und Data Engineer zusammen. Die Aufgaben des Dateningenieurs sind überwiegend praktischer Natur und umfassen beispielsweise die praktische Repräsentation der Daten in der Datenarchitektur und ihrer Datenbanken und Anwendungssysteme, die Erarbeitung von Best Practices in der Verarbeitung, Modellierung und Speicherung der Daten, die Bereitstellung reibungsloser Datenprozesse, das Erstellen von Datenpipelines, die praktische Einhaltung der Datenqualität, die Bereitstellung der Daten für eine professionelle Nutzung durch Datenkonsumenten wie Datenwissenschaftler oder Datenanalysten und einiges mehr.

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