BMC Control-M für Hadoop Von führenden Cloud-Anbietern zertifizierte Hadoop-Integration

Autor / Redakteur: Dipl. -Ing. Thomas Drilling / Nico Litzel

Laut BMC Software, Hersteller der Workload-Automation-Suite Control-M, automatisieren GoPro, Chinas größte Investment Bank CITIC und das zur Santander-Gruppe gehörende Unternehmen Produban Ihre Workloads jetzt mit Control-M for Hadoop.

Anbieter zum Thema

Control-M for Hadoop vereinfacht Workload Automation für Big Data
Control-M for Hadoop vereinfacht Workload Automation für Big Data
(Bild: BMC Software)

Batch-Verarbeitung klingt langweilig, ist aber einer der zentralen Pfeiler jeder IT-Organisation. Mehr als die Hälfte aller kritischen Geschäftsoperationen vom Backup, über die Berichtserstellung, Archivierung, bis zur Buchhaltung, Warenbestands-Management oder Beschaffungswesen werden durch Batch-Prozesse gesteuert.

So liegen allein jeder Web-basierten Transaktion im Schnitt mehr als zehn Batch-Prozesse zugrunde, wobei eine Nichtausführung oder eine Kollision von Prozessen immer höchst geschäftskritisch ist. BMC entwickelt zu diesem Zweck seit 2006 die Batch-Automation-Suite Control-M.

BMC Contro-M-Suite

Nach Aussage von BMC Software war Control-M 2006 die erste branchenweit verfügbare, agentenlose und unternehmensweit einsetzbare Scheduling-Lösung. Die Software ermöglicht Administratoren über eine Single-View-Management-Konsole einen schnellen Überblick, erlaubt ein agentenloses oder agentenbasierendes Daten-Management und unterstützt eine Auswertung von Geschäftsdaten und -prozessen - sowohl als Batch als auch in Echtzeit. So lassen sich sich abzeichnende Probleme früher erkennen und beheben, als etwa durch manuelles Auswerten von Log-Dateien.

Die Analysten von Gartner bewerteten Control-M zuletzt im Jahr 2014 als Leader in Gartners Magic Qudrant Job Scheduling.

BMC Control-M macht das Automatisieren von Batch-Workload-Lebenszyklen einfacher und effizienter. Mit BMC Control-M Workload Automation entwickeln, ändern, planen und überwachen Admins komplexe Batch-Services von einem Ort aus

Control-M und Hadoop

Ab sofort arbeiten Hadoop und BMC Control-M, die zentrale Konsole zum Verwalten und Planen von Batch Workloads noch enger zusammen.

Control-M for Hadoop vereinfacht und automatisiert die Hadoop-Batch-Verarbeitung für eine schnellere Implementierung und genauere Analysen von Big Data.

BMC Control-M für Hadoop ist eine out of the Box nutzbare Hadoop-Integration, die von MapR, Cloudera und Hortonworks zertifiziert ist. Darüber hinaus unterstützt Control-M das In-Memory-Computing-Framework Apache Spark und die Datenanalyse über verteilte Hadoop-Cluster hinweg. Control-M für Hadoop unterstützt außerdem etablierte Hadoop-Applikationen wie Pig, Hive, DistCp und Sqoop. Ferner ermöglicht der neue Control-M Application Integrator – ein integriertes Web-Design-Tool – Unternehmen native Control-M Auftragstypen für Big-Data-Applikationen zu definieren und diese via Conrtrol-M Application Hub zu teilen.

Control-M for Hadoop bietet laut Aussage von BMC folgende Vorteile …

  • Erstellen, Nutzen und Verwalten von Workflows im gesamten Unternehmen
  • Erstellung von Jobs in Sekundenschnelle
  • Unkompliziertes Hinzufügen von Beziehungen per Drag-and-Drop
  • Vorausschauende Analysen, automatischer Warnmeldungen und damit frühzeitige Problemerkennung
  • Einrichten automatischer Benachrichtigungen für den Fall eines kritischen Ereignisses

Jetzt Newsletter abonnieren

Täglich die wichtigsten Infos zu Big Data, Analytics & AI

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung.

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Artikelfiles und Artikellinks

(ID:43551111)