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05.01.2017

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Neue Analytics-Ansätze für das Edge Computing

Immer mehr Zeichen weisen darauf hin, dass das als natürlicher Nachfolger des Cloud Computing gehandelte Edge Computing im Rennen um den Status als wichtigste disruptive Informationstechnologie die Nase vorn hat. Die nächste Phase des digitalen Wandels dürfte also von Edge Comput...

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02.12.2016

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Tibco stellt Insight Platform vor

Mit der Insight Platform bietet Tibco eine neue Business-Intelligence-Lösung an. Sie soll sich insbesondere durch die Vernetzung von Daten, Systemen und Analysefunktionen auszeichnen.

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24.11.2016

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So lassen sich Ausfälle im Betriebs- und Produktionsablauf vermeiden

Vor dem Hintergrund der zunehmenden Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Komponenten wird die vorausschauende bzw. vorsorgliche Instandhaltung immer wichtiger. Dabei ist es essentiell, dass Daten intelligent und schnell verarbeitet werden. Ein funktionierender Ansatz: Predictive...

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23.11.2016

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So lassen sich Ausfälle im Betriebs- und Produktionsablauf vermeiden

Vor dem Hintergrund der zunehmenden Vernetzung von Maschinen, Anlagen und Komponenten wird die vorausschauende bzw. vorsorgliche Instandhaltung immer wichtiger. Dabei ist es essentiell, dass Daten intelligent und schnell verarbeitet werden. Ein funktionierender Ansatz: Predictive...

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09.11.2016

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Wenn die Zukunft ein Stück weit berechenbar wird

Welches Unternehmen möchte nicht Fehlentscheidungen und -investitionen vorab vermeiden? Mit Predictive Analytics ist das Vorhersagen von unerfreulichen Geschäftsergebnissen ein Stück weit möglich. Wie Sie sich durch Predictive Analytics Wettbewerbsvorteile sichern, lesen Sie hier...

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11.10.2016

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Tibco stellt IoT-Integrationslösung Project Flogo vor

Mit „Project Flogo“ hat Tibco Software eine ultraleichte IoT-Integrationslösung präsentiert. Dabei handelt es sich um eine quelloffene, besonders kompakte Engine für die Ausführung von Anwendungs- und Geschäftslogik am Netzwerkrand.

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14.07.2016

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Vor der Analyse steht das Aufräumen

Eine wesentliche Voraussetzung für Big Data Analytics ist die hohe Datenqualität. In der Praxis enthält Big Data aber oftmals Bad Data. Deshalb sind Analyse-Tools gefragt, die bei der Bereinigung der Daten helfen.

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13.07.2016

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Big Data: Vor der Analyse steht das Aufräumen

Eine wesentliche Voraussetzung für Big Data Analytics ist die hohe Datenqualität. In der Praxis enthält Big Data aber oftmals Bad Data. Deshalb sind Analyse-Tools gefragt, die bei der Bereinigung der Daten helfen.

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12.07.2016

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Vor der Analyse steht das Aufräumen

Eine wesentliche Voraussetzung für Big Data Analytics ist die hohe Datenqualität. In der Praxis enthält Big Data aber oftmals Bad Data. Deshalb sind Analyse-Tools gefragt, die bei der Bereinigung der Daten helfen.

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11.07.2016

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Vor der Analyse steht das Aufräumen

Eine wesentliche Voraussetzung für Big Data Analytics ist die hohe Datenqualität. In der Praxis enthält Big Data aber oftmals Bad Data. Deshalb sind Analytics Tools gefragt, die bei der Bereinigung der Daten helfen.

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