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Datenjagd im Dark Web Terbium Labs spürt gestohlene Daten mit MapR auf

Autor / Redakteur: Martin Hensel / Nico Litzel

Die MapR-Hadoop-Distribution kommt bei Terbium Labs als Big-Data-Plattform für Matchlight zum Einsatz. Dabei handelt es sich um eine Lösung zur Identifizierung von digitalen Fingerabdrücken und das erste Big-Data-Intelligence-System seiner Art.

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Terbium findet gestohlene Daten per „Fingerabdruck“.
Terbium findet gestohlene Daten per „Fingerabdruck“.
(Bild: Terbium / MapR)

Terbium Labs ist auf Sicherheitssoftware spezialisiert und sucht proaktiv nach gestohlenen Daten im Dark Web. Dabei setzt das Unternehmen auf den „digitalen Fingerabdruck“, eine patentierte Technik für Datenmuster, die gleichzeitig den Schutz der Privatsphäre gewährleistet. Die datenzentrierte Lösung schließt Sicherheitslücken und soll somit Schäden, Verluste und Risiken durch Datenschutzverletzungen minimieren.

Datendetektiv im Web

Das von Terbium entwickelte Matchlight-System ist hochskalierbar und Cloud-basiert. Es durchsucht das Internet einschließlich des Dark Webs kontinuierlich. Für die Identifizierung eines Datendiebstahls benötigt das System nur wenige Minuten. Zuvor dauerte es im Schnitt über 200 Tage, bis eine Datenschutzverletzung entdeckt wurde. Die entsprechenden Sicherheitslücken konnten dadurch von Angreifern monate- und mitunter sogar jahrelang ausgenutzt werden.

Umfangreiche Datenbank

Zur Registrierung der „digitalen Fingerabdrücke“ nutzt Matchlight die MapR-Distribution. Aktuell fasst die Datenbank für 350 Milliarden datenbezogene „Fingerabdrücke“, täglich kommen weitere zehn bis 15 Milliarden dazu. Die einseitige Untersuchung des „Fingerabdrucks“ sorgt für vollständige Einhaltung der Privatsphäre, da Kunden keine Informationen preisgeben müssen, damit Terbium das Internet für sie durchsucht. Wird eine Sicherheitsverletzung entdeckt, werden die Unternehmen umgehend informiert. Erst vor kurzem konnte Matchlight knapp 30.000 gestohlene Kreditkartendaten und 6.000 E-Mail-Adressen, die im Dark Web zum Verkauf angeboten wurden, an einem einzigen Tag lokalisieren.

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