Einer aktuellen Umfrage des Digitalverbands Bitkom zufolge sagen 8 von 10 Unternehmen, dass die Industrie 4.0 zu mehr Nachhaltigkeit in der Produktion beiträgt. An der Umfrage nahmen etwa 550 Industrieunternehmen in Deutschland mit mehr als 100 Beschäftigten teil.

Die gemeinnützigen Organisationen UnternehmerTUM und Innovation Park Artificial Intelligence (IPAI) wollen künftig ihre Kräfte bündeln. Auf diese Weise soll in Süddeutschland ein neuer Leuchtturm für die KI-Anwendung entstehen.

Im Rahmen der Initiative „Flying Squad“ hat das Unternehmen Avanade für das schottische Energieunternehmen SSE ein KI-System entwickelt, um die Papageientaucherpopulation zu überwachen.

Die neue Version 7.1 von Couchbase Server sorgt für höhere Performance und Speichereffizienz. Gleichzeitig wird der Cluster-Footprint deutlich reduziert. Neu an Bord ist zudem eine direkte Integration von Tableau.

Lösungsstrategien eines menschlichen Gehirns, gepaart mit der Rechenleistung eines Supercomputers – diesen Ansatz nutzen Forscher der Uni Wien, um Moleküleigenschaften schneller zu berechnen. Ihr neuronales Netz lernt selbstständig, die Schrödinger-Gleichung für mehrere Moleküle gleichzeitig zu lösen. Das soll die Rechenzeiten maßgeblich reduzieren.

Die Anforderungen an die Hardware steigen in KI und beim Hochleistungsrechnen stetig. Die Antwort darauf sind neue Ansätze bei Chip- und Rechnerdesign. Eine neuartige Kombi-Architektur wird jetzt das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) in Garching implementieren.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bergen enormes Wertschöpfungspotenzial für Wirtschaft und Gesellschaft. Die Quantifizierung ihres tatsächlichen Wertbeitrags ist allerdings eine wesentliche Herausforderung.

Sicherheitslücken bei IoT-Anwendungen sind leider keine Seltenheit. Um die IoT-Sicherheit zu erhöhen, werden mehr Fachkräfte für die IoT-Entwicklung benötigt. Alternativ können Low-Code-Plattformen die App-Entwicklung erleichtern und für Security by Design in den IoT-Apps sorgen. Dazu müssen aber die Low-Code-Lösungen selbst Sicherheitsanforderungen erfüllen.

Die Projektgruppe Comprehensible Artificial Intelligence (CAI) veranstaltete am 23. Mai ihren Tag der offenen Tür. Zu der Veranstaltung konnte die Kooperation des Fraunhofer IIS und der Universität Bamberg Vertreter aus Politik, Industrie und Wissenschaft begrüßen.

Synthetische Daten sind eine wichtige Ressource, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, Systeme zu testen und Prototypen zu erstellen. Im Trend liegen Plattformen für synthetische Daten für tabellarische Daten und Bilddaten. Gartner empfiehlt Anbietern, eine Differenzierung für bestimmte Datentypen und Anwendungsfälle zu treffen.