UCB minimiert Zeitaufwand und Kosten bei der Suche in klinischen Studiendaten mit Sinequa

21.03.2016

Der internationale Pharmakonzern filtert mit der Sinequa-Plattform für Big Data Suche und Analyse relevante Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Daten von jahrelangen klinischen Versuchen.

Der internationale Pharmakonzern UCB setzt die Big Data Suche und Analyse Technologie Sinequa für die schnelle Gewinnung von Informationen aus klinischen Studiendaten ein. Sinequa verkürzt und vereinfacht bei UCB die Suche nach relevanten Datensätzen. So werden Fragen schneller beantwortet, die im Verlaufe des Lebenszyklus der Entwicklung von Medikamenten entstehen, um den Bedarf von Patienten nach neuen Arzneimitteln und Therapien zu erfüllen.

Das biopharmazeutische Unternehmen mit Hauptsitz in Brüssel und über 8.600 Beschäftigten weltweit erforscht und entwickelt innovative Behandlungsmöglichkeiten in den Bereichen Zentrales Nervensystem und Immunkrankheiten wie Morbus Crohn, Psoriasis-Arthritis, rheumatoider Arthritis, Epilepsie und Parkinson. In Deutschland ist UCB über die Landesgesellschaft UCB Pharma GmbH mit Sitz in Monheim vertreten.

Mehr als eine Million SAS-Datensätze mit Milliarden von Datenzeilen
Im Rahmen der Entwicklung medikamentöser Therapien führt das Unternehmen umfangreiche klinische Studien durch. Auf die dabei entstehenden Big Data Inhalte muss UCB bei der Medikamentenentwicklung permanent zugreifen, um Einsichten zu gewinnen und relevante Daten für weiterführende statistische Analysen zu finden. Rund zehn Millionen Files haben sich dabei in den letzten 15 Jahren angesammelt – ein Datenberg von 20 Terabyte, der jährlich um derzeit 30 Prozent wächst. Darunter sind mehr als eine Million SAS-Datensätze mit Milliarden von Datenzeilen, SAS-Programmcode, ASCII-, Microsoft Office- und PDF-Dateien. Mit wachsender Anzahl an Dateitypen und Inhaltsvolumina wird das Auffinden benötigter Informationen zusehends schwieriger. Um hierbei Zeit und Kosten einzusparen, suchte UCB eine Enterprise Search-Lösung, mit der Analysten und Programmierer schnell relevante klinische Datensätze finden.

UCB hat sich für die Big Data Analyse Plattform Sinequa entschieden, um diese Ziele zu erreichen. Die einfach zu implementierende Sinequa-Plattform ermöglicht es UCB, Suchabfragen einfacher und effizienter zu gestalten. Über eine einfache Abfrage können Statistiker und Datenmanager relevante Daten für ihre aktuellen Studien und Analysen finden, ebenso wie Hintergrundinformationen zu den ursprünglichen Studien. Forscher können darüber hinaus Informationen zu ihrer Studie finden, von deren Existenz sie bisher nichts wussten. Dadurch wird die Zeit für Informationssuche und eventuelle neue Analysen um Größenordnungen reduziert und UCB kann Fragen von Aufsichtsbehörden schnell beantworten ebenso wie neu aufkommende Fragen zur Anwendung eines Medikaments in spezifischen Populationen.

Suchzeiten drastisch reduziert durch Big Data Analyse
`SAS-Datensätze bilden bis zu 70% unserer klinischen Dateninhalte. Keine andere Technologie konnte mit diesen Datensätzen so umgehen wie Sinequa`, erklärt Todd Culverwell, Direktor Trial Master File und Clinical Repositories bei UCB. `Wir können einfach nach Schlüsselbegriffen suchen und werden sofort auf die richtige Zeile im SAS-Datensatz geführt. Wir können auch eine beliebige Anzahl aus 900 SAS-Datensatz-Variablen verwenden und nach Ergebnissen in einem bestimmten Wertebereich für jede dieser Variablen suchen. Was in manchen Fällen früher bis zu zwei Wochen dauern konnte, erledigen wir heute in ein oder zwei Tagen.`

Oliver Thoennessen, Senior Manager Global IT Drug Development bei UCB: `Sinequa ist eine äußerst leistungsstarke Technologie, deren Fähigkeiten unsere Erwartungen übertroffen haben. Sie unterstützt unsere Prozesse, wie wir es bis dahin nicht für möglich gehalten hätten – ein gewaltiger Unterschied zu unserer bisherigen Arbeitsweise. Besonders hilfreich ist die große Anzahl an Konnektoren zu beliebigen Datenquellen, die durchsucht werden sollen, und die Fähigkeit des Herstellers, schnell weitere individuelle Konnektoren zu entwickeln.`

`Biostatistiker stehen vor enormen Herausforderungen bei der Ermittlung der richtigen Datensätze zur Durchführung ihrer Analysen`, erklärt Xavier Pornain, VP Sales & Alliances bei Sinequa. `Die richtigen Datensätze dazu bereitzustellen, wie Patientenlisten mit bestimmten Krankheiten oder Nebenwirkungen bei der Einnahme bestimmter Arzneimittel, kann sehr viel Zeit und umfangreiche Ressourcen in Anspruch nehmen. Sinequa analysiert große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten und verwandelt sie in verwertbare Informationen. Der daraus resultierende Nutzen für Organisationen wie UCB und deren Patienten ist beträchtlich. Zeit- und Kostenersparnis können zu einer deutlich schnelleren time-to-market beitragen.`

Mehr über den Einsatz von Sinequa im Life Sciences Sektor unter
www.sinequa.com/content/sinequa-for-life-sciences.aspx.