Einführung von Analytics-Projekten SAS hilft Unternehmen bei der „letzten Meile“

Der Analytics- und KI-Spezialist SAS will künftig Unternehmen auf der „letzten Meile“ bei der Einführung von Analytics-Projekten unterstützen. Ein neues Angebot bündelt die dafür notwendigen Lösungen, Services und Trainings.

Ziel des Angebots ist es, die größten Hürden rund um die Operationalisierung analytischer Modelle zu beseitigen. Sie kosten Unternehmen in dieser Phase der Umsetzung oftmals viel Zeit und Geld. SAS setzt bei der Unterstützung auf seinen kollaborativen ModelOps-Ansatz: Hierbei wird der SAS Model Manager mit Software und Services gebündelt. Die Kombination soll Management, Operationalisierung, Monitoring, Training und Governance analytischer Modelle vereinfachen. Dabei spielt es keine Rolle, ob die Modelle von SAS oder aus offenen Quellen stammen.

Auf die jeweilige Situation zugeschnittene Consulting-Services helfen ebenfalls bei der Umsetzung. Zusätzlich steht mit dem „ModelOps Health Check Assessment“ ein Service bereit, der Unternehmen unabhängig von ihrer eingesetzten Software bei der Selbsteinschätzung und optimalen Implementierung unterstützt. Im Zusammenspiel sollen diese Maßnahmen dafür sorgen, dass analytische Modelle den Sprung vom Data Science Lab in die produktive IT schaffen. Dies schließt auch regelmäßige Updates, Anpassung und Skalierung mit ein. Zudem erhalten Kunden Einblicke in die Performance ihrer wichtigsten Modelle.

Handbuch angekündigt

SAS kündigte zum Jahresende zudem ein ModelOps Handbook an. Es soll Unternehmen Best Practices an die Hand geben, um ihren Analytics Lifecycle technologieunabhängig auf den Weg zu bringen. Das Handbuch widmet sich besonders der Zusammenarbeit und Prozessen, die den Übergang von der Entwicklung hin zur Implementierung einfacher gestalten.

Detaillierte Informationen zu den Services von SAS und dem Model Manager sind auf der Website des Anbieters zu finden.

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