Hierfür werden immer öfter Machine Learning Modelle in Kombination mit bestehender Analytics eingesetzt.

Erfahren Sie im neuem Live-Webinar vom Experten Daniel Kranz, wie eine Künstliche Intelligenz auch Ihren Einzelhandel optimieren kann. Nach einer Einführung in die Herangehensweise von IBM Watson und das Machine Learning Modell zeigt er Ihnen anhand eines konkreten Anwendungsfalls, wie Retouren akurater vorhergesagt werden können, um zielgerichteter und zeitiger Maßnahmen zur Vermeidung von Retouren einleiten zu können.

Lernen Sie ein für einen bekannten Fashion-Brand eigens entwickeltes Machine Leaning Modell, das aus den Daten der ersten beiden Wochen nach Style-Einführung die Retouren-Raten der gesamten Season (8 Wochen) vorhersagt und diese so um 21% reduziert. Diskutieren Sie gemeinsam Analyseergebnisse und mögliche Maßnahmen zur Vermeidung von Retouren.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

PS: In der Q&A-Runde können Sie dem Referenten Ihre individuellen Fragen stellen.